052314 UE Computational Optimisation (2020W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 14.09.2020 09:00 bis Mo 21.09.2020 09:00
- Abmeldung bis Mi 14.10.2020 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
All remaining classes will take place online via Teams. A teams link will be sent out to all participants.
Not all classes listed here will take place, prospective classes are listed here http://homepage.univie.ac.at/stefan.rath/LV/co2020.html
- Donnerstag 01.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 08.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 15.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 22.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 29.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 05.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 12.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 19.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 26.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 03.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 10.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 17.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 07.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 14.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 21.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 28.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
design and implementation of algorithms, in-class presentations, in-class assignments
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
minimum half of possible points must be achieved for a passing grade
Prüfungsstoff
Literatur
Gendreau M., Potvin J-Y., (2010): Handbook of Metaheuristics, Springer
Barnhart, Gilbert Laporte (2007): Transportation - Handbooks in Operations Research and Management Science, , Volume 14
Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., (2010): An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making
course slides: see moodle
Barnhart, Gilbert Laporte (2007): Transportation - Handbooks in Operations Research and Management Science, , Volume 14
Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., (2010): An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making
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Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: CO
Letzte Änderung: Mo 09.11.2020 15:48
Students are encouraged to take both courses in the same semester.
Exact algorithms and (meta-)heuristics are discussed and implemented for combinatorial optimisation problems (e.g. travelling salesperson).
Selected problems on graphs and networks are modelled and solved with mathematical programming.