052800 VU Parallel Computing (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 11.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 23:59
- Abmeldung bis So 17.03.2019 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 05.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG (Vorbesprechung)
- Mittwoch 06.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 13.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 19.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Mittwoch 20.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 26.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Mittwoch 27.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 02.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Mittwoch 03.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 09.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Mittwoch 10.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 11.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 30.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 07.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Mittwoch 08.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 14.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Mittwoch 15.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 21.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Mittwoch 22.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 28.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
-
Mittwoch
29.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG - Dienstag 04.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Mittwoch 05.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 12.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 18.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Mittwoch 19.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 25.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
-
Mittwoch
26.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Aufgaben, Tests, Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Beurteilung erfolgt auf Basis von Teilleistungen (Aufgaben und Tests). Eine Teilleistung ist positiv, wenn mindestens 50% der möglichen Punkte erreicht werden.Für eine positive Beurteilung ist folgendes erforderlich:
Erreichen von mindestens 50 % für alle Aufgaben und Tests
UND
maximal eine negative Teilleistung (Aufgaben oder Test)Notenverteilung:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% und maximal 1 negative Teilleistung --> Gut (2)
>= 62% und maximal 1 negative Teilleistung --> Befriedigend (3)
>= 50% und maximal 1 negative Teilleistung --> Genügend (4)
< 50% oder mehr als 1 negative Teilleistung --> Nicht Genügend (5)
Erreichen von mindestens 50 % für alle Aufgaben und Tests
UND
maximal eine negative Teilleistung (Aufgaben oder Test)Notenverteilung:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% und maximal 1 negative Teilleistung --> Gut (2)
>= 62% und maximal 1 negative Teilleistung --> Befriedigend (3)
>= 50% und maximal 1 negative Teilleistung --> Genügend (4)
< 50% oder mehr als 1 negative Teilleistung --> Nicht Genügend (5)
Prüfungsstoff
Vorlesungsunterlagen und die LV-Einheiten begleitende Literatur sowie die praktischen Aufgaben.
Literatur
Vorlesungsunterlagen und die LV-Einheiten begleitende Literatur.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: PC SCP
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Konzepte wie Parallelität, Concurrency, Abhängigkeit,
Kommunikation, Koordination und Synchronisation. Die Studierenden
kennen die grundlegenden Parallelisierungsstrategien und sind mit den
wesentlichen Methoden zur Leistungsanalyse paralleler Programme
vertraut. Die Studierenden können diese Kenntnisse in praktischen
Übungen zur Programmierung von Parallelrechnern anwenden.