Universität Wien

060112 UE Archäologische Prospektion mit dem Bodenradar (2023W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 05.10. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 12.10. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 19.10. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 09.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 16.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 23.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 30.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 07.12. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 14.12. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 11.01. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 18.01. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Donnerstag 25.01. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Das Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung eines vertieften Verständnisses der praktischen archäologischen Prospektion mit dem Bodenradar, Messtechnik, Feldarbeit, Datenerhebung, Datenbearbeitung, Datenvisualisierung, und Berichterstellung. Der Inhalt der Lehrveranstaltung wird durch unterhaltsame praktische Übungen am Computer und im Feld vermittelt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Bearbeitung von im Lauf der Vorlesung gestellten Aufgaben; Gaffer Tape, Kabelbinder, Hirn.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Verständnis der Methode und ihres praktischen Einsatzes, Verständnis der Messtechnik, der Datenaufnahme, der Datenbearbeitung der Datenvisualisierung und Dateninterpretation.
- Für das Erreichen einer positiven Note müssen 50 % der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.

Prüfungsstoff

Datenerhebung
Einmessung
Ausstecken einer Messfläche
Sichern der Daten
Datenbearbeitung
Datenvisualisierung
Dateninterpretation

Literatur

Wird über Moodle bekannt gegeben

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 20.03.2024 13:45