110049 UE Freifach (2025W)
KI und Wissenschaft: Effizienter Einsatz von KI-Tools beim wissenschaftlichen Arbeiten
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Voraussetzungen lt Studienplan: Absolvierung der StEOP
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 01.09.2025 09:00 bis Mo 22.09.2025 10:00
- Abmeldung bis Fr 31.10.2025 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die Lehrveranstaltung wechselt zwischen Präsenz- und Onlineeinheiten. Die erste Einheit findet in Präsenz statt, der weitere Ablauf wird in der ersten Einheit bekanntgegeben.
- Donnerstag 09.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 16.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 23.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 30.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 06.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 13.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 20.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 27.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 04.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 11.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- N Donnerstag 18.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 08.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 15.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 22.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
- Donnerstag 29.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum ROM 2 (3B-EG-21) UniCampus Hof 8
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
- Aktive Mitarbeit während des Semesters: Beteiligung an Diskussionen und Aktivitäten
- 2 kleine schriftliche Arbeitsaufträge
- Informelles Abschlussgespräch (keine Prüfung!)
Der Einsatz von KI-Tools ist ausdrücklich gewünscht und erforderlich, muss aber bennant werden. Mit der Übernahme von Inhalten übernehmen Sie die Verantwortung für die inhaltliche Richtigkeit.Die Beurteilung der erbrachten Leistungen basiert auf zwei Hauptkriterien: Erstens fließt die aktive Mitarbeit mit einem Gewicht von 50 % in die Bewertung ein. Dabei werden Qualität und Häufigkeit der Beiträge in Diskussionen und Gruppenarbeiten sowie die engagierte Teilnahme an den praktischen Übungen berücksichtigt. Die Arbeitsaufträge dienen der Reflexion der LV-Inhalte und machen 40% der Gesamtnote aus. Hierbei werden insbesondere die Vollständigkeit, die Einhaltung der Abgabefristen und die wissenschaftliche Qualität der eingereichten Arbeiten bewertet. Das Abschlussgespräch hat einen Anteil von 10% an der Gesamtnote.
- 2 kleine schriftliche Arbeitsaufträge
- Informelles Abschlussgespräch (keine Prüfung!)
Der Einsatz von KI-Tools ist ausdrücklich gewünscht und erforderlich, muss aber bennant werden. Mit der Übernahme von Inhalten übernehmen Sie die Verantwortung für die inhaltliche Richtigkeit.Die Beurteilung der erbrachten Leistungen basiert auf zwei Hauptkriterien: Erstens fließt die aktive Mitarbeit mit einem Gewicht von 50 % in die Bewertung ein. Dabei werden Qualität und Häufigkeit der Beiträge in Diskussionen und Gruppenarbeiten sowie die engagierte Teilnahme an den praktischen Übungen berücksichtigt. Die Arbeitsaufträge dienen der Reflexion der LV-Inhalte und machen 40% der Gesamtnote aus. Hierbei werden insbesondere die Vollständigkeit, die Einhaltung der Abgabefristen und die wissenschaftliche Qualität der eingereichten Arbeiten bewertet. Das Abschlussgespräch hat einen Anteil von 10% an der Gesamtnote.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Anwesenheitspflicht: Maximal 3x Fehlen erlaubt
Termingerechte Abgabe und ausreichende Qualität der Arbeitsaufträge
Aktive Beteiligung in der Lehrveranstaltung
Teilnahme am AbschlussgesprächDie Beurteilung der erbrachten Leistungen basiert auf zwei Hauptkriterien: Erstens fließt die aktive Mitarbeit mit einem Gewicht von 50 % in die Bewertung ein. Dabei werden Qualität und Häufigkeit der Beiträge in Diskussionen und Gruppenarbeiten sowie die engagierte Teilnahme an den praktischen Übungen berücksichtigt. Die Arbeitsaufträge dienen der Reflexion der LV-Inhalte und machen 40% der Gesamtnote aus. Hierbei werden insbesondere die Vollständigkeit, die Einhaltung der Abgabefristen und die wissenschaftliche Qualität der eingereichten Arbeiten bewertet. Das Abschlussgespräch hat einen Anteil von 10% an der Gesamtnote.Notenschlüssel: 100-90% = 1; 70-80-70% = 2; 60-70-60% = 3; 50-60-50 = 4; 50-0% = 5
Termingerechte Abgabe und ausreichende Qualität der Arbeitsaufträge
Aktive Beteiligung in der Lehrveranstaltung
Teilnahme am AbschlussgesprächDie Beurteilung der erbrachten Leistungen basiert auf zwei Hauptkriterien: Erstens fließt die aktive Mitarbeit mit einem Gewicht von 50 % in die Bewertung ein. Dabei werden Qualität und Häufigkeit der Beiträge in Diskussionen und Gruppenarbeiten sowie die engagierte Teilnahme an den praktischen Übungen berücksichtigt. Die Arbeitsaufträge dienen der Reflexion der LV-Inhalte und machen 40% der Gesamtnote aus. Hierbei werden insbesondere die Vollständigkeit, die Einhaltung der Abgabefristen und die wissenschaftliche Qualität der eingereichten Arbeiten bewertet. Das Abschlussgespräch hat einen Anteil von 10% an der Gesamtnote.Notenschlüssel: 100-90% = 1; 70-80-70% = 2; 60-70-60% = 3; 50-60-50 = 4; 50-0% = 5
Prüfungsstoff
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, daher keine Abschlussprüfung. Es gibt nur ein kurzes informelles Abschlussgespräch, an dem teilgenommen werden muss.
Literatur
Da sich das Themenfeld der LV durch stetig neue Erkenntnisse, Veröffentlichungen und den schnellen Wandel von Tools und Technologien auszeichnet, wird auf eine statische Literaturliste verzichtet. Stattdessen werden im Verlauf der Veranstaltung anlassbezogen aktuelle und relevante Texte sowie Informationen auf Moodle zur Verfügung gestellt.
Ein grundlegendes Werk, das auch mittelfristig von Bedeutung sein dürfte: Meckel, Miriam; Steinacker, Léa (2024): Alles überall auf einmal. Wie künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können. Hamburg.
Ein grundlegendes Werk, das auch mittelfristig von Bedeutung sein dürfte: Meckel, Miriam; Steinacker, Léa (2024): Alles überall auf einmal. Wie künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können. Hamburg.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Lehramt Bachelor: Wahlfach;
Bachelor: Alternative Erweiterungen
Bachelor: Alternative Erweiterungen
Letzte Änderung: Mi 29.10.2025 14:26
In dieser Veranstaltung werden Einsatzmöglichkeiten und KI-Tools vorgestellt und gemeinsam ausprobiert und diskutiert. Dabei geht es auch um rechtliche und ethische Fragen sowie um neue Wege, Wissen zu vermitteln.In den einzelnen Einheiten behandeln wir folgende Themen:
- Was ist KI? Überblick zu KI-Tools für Studium, Wissenschaft und Beruf
- Chancen und Herausforderungen von KI im akademischen Kontext
- Wie funktioniert KI?
- Wie bringe ich KI dazu, wirklich das zu tun, was ich will? – Richtiges Prompting
- KI Einsatz im Prozess des wissenschaftlichen Arbeitens
- Literaturrecherche und Wissensmanagement mit KI und Softwaretools
- Wo sind die Grenzen? KI und gute wissenschaftliche Praxis
- Urheberrecht, Datenschutz und ethische Fragen beim Einsatz von KI in Wissenschaft und Beruf
- Präsentieren mit KI: Tools für das Erstellen von Folien etc.Die Veranstaltung wechselt zwischen Theoriephasen und praktischen Übungen, in denen die Sie KI-Tools direkt ausprobieren können. Ein zentraler Teil der LV ist der Austausch von Erfahrungen und die gemeinsame Reflexion der Teilnehmer*innen untereinander und im Plenum. An Hand der behandelten Themen wird laufend diskutiert, wie der Einsatz von KI mit der gute wissenschaftlichen Praxis und den Lernzielen des Studiums in Einklang gebracht werden können, da ein Verbot von KI-Tools langfristig nicht durchsetzbar sein wird. Daher ist es notwendig, den richtigen Umgang damit zu beherrschen.