110250 SE Sprachwissenschaftliches Seminar (BA) - Spanisch (2025W)
La lingüística y la inteligencia artificial. Modelos de lenguaje de gran tamaño y análisis lingüístico clásico.
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Voraussetzungen lt. Studienplan:
BA: Absolvierung der Grund- und Erweiterungsmodule (Pflichtmodule); Absolvierung des Sprachkurses der Stufe 3 dringend empfohlen
Lehramt: StEOP; Absolvierung der Module Sprach-, Literatur-, Medien- und Landeswissenschaft; Absolvierung des Sprachkurses der Stufe 3 dringend empfohlen
BA: Absolvierung der Grund- und Erweiterungsmodule (Pflichtmodule); Absolvierung des Sprachkurses der Stufe 3 dringend empfohlen
Lehramt: StEOP; Absolvierung der Module Sprach-, Literatur-, Medien- und Landeswissenschaft; Absolvierung des Sprachkurses der Stufe 3 dringend empfohlen
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 01.09.2025 09:00 bis Mo 22.09.2025 10:00
- Abmeldung bis Fr 31.10.2025 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Spanisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 08.10. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 15.10. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 22.10. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 29.10. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 05.11. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 12.11. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 19.11. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 26.11. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 03.12. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 10.12. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 17.12. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 07.01. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 14.01. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 21.01. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
- Mittwoch 28.01. 09:15 - 10:45 Seminarraum ROM 3 (3B-EG-27) UniCampus Hof 8
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit, Mitarbeit, mündl. Präsentation/Viducation, schriftliche Abschlussarbeit (BA-Arbeit). Anwesenheitsregelung : max. 3x entschuldigt fehlen.
Guidelines der Universität Wien zum Umgang von KI in der Lehre: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:1879857
KI in Studium und Lehre: https://studieren.univie.ac.at/lernen-pruefen/ki-in-studium-und-lehre/
ChatGPT und KI-Sprachmodelle als (unerlaubte) Hilfsmittel an der Uni Wien: https://www.onlinesicherheit.gv.at/Services/News/ChatGPT-KI-Bewertung-Leistung.html
Guidelines der Universität Wien zum Umgang von KI in der Lehre: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:1879857
KI in Studium und Lehre: https://studieren.univie.ac.at/lernen-pruefen/ki-in-studium-und-lehre/
ChatGPT und KI-Sprachmodelle als (unerlaubte) Hilfsmittel an der Uni Wien: https://www.onlinesicherheit.gv.at/Services/News/ChatGPT-KI-Bewertung-Leistung.html
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mitarbeit, mündl. Präsentation/Viducation (in Zielsprache), schriftliche Abschlussarbeit (BA-Arbeit).
Die einzelnen Teilleistungen werden wie folgt gewertet:
Mitarbeit: 5 Punkte,
mündl. Präsentation/Viducation: 15 Punkte,
schriftliche Arbeit: 80 Punkte.
Positive Beurteilung ab 61 Punkte. (Notenschlüssel: 1: 100-91%; 2: 90-81%; 3: 80-71%; 4: 70-61%)
Anwesenheitsregelung: max. 3x entschuldigt fehlen.
Die einzelnen Teilleistungen werden wie folgt gewertet:
Mitarbeit: 5 Punkte,
mündl. Präsentation/Viducation: 15 Punkte,
schriftliche Arbeit: 80 Punkte.
Positive Beurteilung ab 61 Punkte. (Notenschlüssel: 1: 100-91%; 2: 90-81%; 3: 80-71%; 4: 70-61%)
Anwesenheitsregelung: max. 3x entschuldigt fehlen.
Prüfungsstoff
Für die schriflichen Arbeiten gelten die wissenschaftlichen Standards der Unversität Wien.
Eine Bachelorarbeit entspricht einer Seminararbeit, weist jedoch aufgrund der zusätzlichen 4 ECTS besondere Anforderungen auf. Ihr primäres Ziel ist es – ähnlich einer Seminararbeit – ein klar abgegrenztes sprachwissenschaftliches Thema problemorientiert darzustellen und argumentativ zu erörtern, wobei Forschungsliteratur kritisch einbezogen wird. Die Ausarbeitung erfolgt gemäß den Standards wissenschaftlichen Arbeitens.
Besondere Anforderungen:
1. Vor Beginn der eigentlichen Ausarbeitung muss ein 1-seitiges Konzept erstellt und dem Seminarleiter vorgelegt werden.
2. Die Fragestellung ist eigenständig zu entwickeln und durch zusätzliche, selbst recherchierte Forschungsliteratur zu untermauern.
Eine Bachelorarbeit entspricht einer Seminararbeit, weist jedoch aufgrund der zusätzlichen 4 ECTS besondere Anforderungen auf. Ihr primäres Ziel ist es – ähnlich einer Seminararbeit – ein klar abgegrenztes sprachwissenschaftliches Thema problemorientiert darzustellen und argumentativ zu erörtern, wobei Forschungsliteratur kritisch einbezogen wird. Die Ausarbeitung erfolgt gemäß den Standards wissenschaftlichen Arbeitens.
Besondere Anforderungen:
1. Vor Beginn der eigentlichen Ausarbeitung muss ein 1-seitiges Konzept erstellt und dem Seminarleiter vorgelegt werden.
2. Die Fragestellung ist eigenständig zu entwickeln und durch zusätzliche, selbst recherchierte Forschungsliteratur zu untermauern.
Literatur
-Antón Pardo, Guillermo, 2023: ChatGPT para profesores. Malaga: ep.
-Comisión Europea: "Un enfoque europeo de la inteligencia artificial", in: https://digital-strategy.ec.europa.eu/es/policies/european-approach-artificial-intelligence
-Gethmann, Carl Friedrich et al., 2022: Künstliche Intelligenz in der Forschung. Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft. Berlin: Springer.
-Gillhuber, Andreas/Göran Kauermann/Wolfgang Hauner (Hrsg.), 2023: Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis. Berlin: Springer Spektrum.
-Girón Sierra, José María, 2023: Introducción a la Inteligencia Artificial. La tecnología que nos cambiará para siempre. Córdoba: Sekotia.
-Kreutzer, Ralf T., 2023: Künstliche Intelligenz verstehen. Berlin: Springer/Gabler.
-Liogier, Raphaël, 2018: "Origins and Structure of Anxiety Culture about Technology", in: Europe Now. URL: https://www.europenowjournal.org/2018/07/01/origins-and-structure-of-anxiety-culture-about-technology/
-Mainzer, Klaus/Reinhard Kahle, 2022: Grenzen der KI: theoretisch, praktisch, ethisch. Berlin: Springer.
-Marcus, Gary, 2024: Taming Silicon Valley. How we can ensure that AI works for us. Cambridge/London: MIT Press.
-Ng, Annalyn/Kenneth Soo, 2018: Data Science - was ist das eigentlich? Berlin: Springer.
-Quigley, Claire, 2024: Künstliche Intelligenz. München: DK Verlag.
-Spitzer, Manfred, 2023: Künstliche Intelligenz. Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht. München: Droemer/Knaur.
-Taulli, Tom, 2022: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Eine nichttechnische Einführung. Delaware/Berlin: APress Media/Springer.
-Witt, Claudia de/Christina Gloerfeld/Silke Elisabeth Wrede (Hrsg.), 2023: Künstliche Intelligenz in der Bildung. Wiesbaden: Springer VS.
-Wittpahl, Volker (Hrsg.), 2019: Künstliche Intelligenz. Technologie, Anwendung, Gesellschaft. Berlin: Springer/Vieweg.
-Comisión Europea: "Un enfoque europeo de la inteligencia artificial", in: https://digital-strategy.ec.europa.eu/es/policies/european-approach-artificial-intelligence
-Gethmann, Carl Friedrich et al., 2022: Künstliche Intelligenz in der Forschung. Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft. Berlin: Springer.
-Gillhuber, Andreas/Göran Kauermann/Wolfgang Hauner (Hrsg.), 2023: Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis. Berlin: Springer Spektrum.
-Girón Sierra, José María, 2023: Introducción a la Inteligencia Artificial. La tecnología que nos cambiará para siempre. Córdoba: Sekotia.
-Kreutzer, Ralf T., 2023: Künstliche Intelligenz verstehen. Berlin: Springer/Gabler.
-Liogier, Raphaël, 2018: "Origins and Structure of Anxiety Culture about Technology", in: Europe Now. URL: https://www.europenowjournal.org/2018/07/01/origins-and-structure-of-anxiety-culture-about-technology/
-Mainzer, Klaus/Reinhard Kahle, 2022: Grenzen der KI: theoretisch, praktisch, ethisch. Berlin: Springer.
-Marcus, Gary, 2024: Taming Silicon Valley. How we can ensure that AI works for us. Cambridge/London: MIT Press.
-Ng, Annalyn/Kenneth Soo, 2018: Data Science - was ist das eigentlich? Berlin: Springer.
-Quigley, Claire, 2024: Künstliche Intelligenz. München: DK Verlag.
-Spitzer, Manfred, 2023: Künstliche Intelligenz. Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht. München: Droemer/Knaur.
-Taulli, Tom, 2022: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Eine nichttechnische Einführung. Delaware/Berlin: APress Media/Springer.
-Witt, Claudia de/Christina Gloerfeld/Silke Elisabeth Wrede (Hrsg.), 2023: Künstliche Intelligenz in der Bildung. Wiesbaden: Springer VS.
-Wittpahl, Volker (Hrsg.), 2019: Künstliche Intelligenz. Technologie, Anwendung, Gesellschaft. Berlin: Springer/Vieweg.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Bachelor: BAR 11/14/15 S;
Lehramt (BA): UF S 11
Lehramt (BA): UF S 11
Letzte Änderung: Mo 17.11.2025 06:27
En este curso queremos tratar los siguientes temas:
-Introducción a la IA: visión general de los fundamentos (¿lingüísticos?) de la IA, los LLMs y la lingüística.
-Perspectivas lingüísticas sobre la IA: debate sobre cómo las teorías y los métodos lingüísticos pueden contribuir a la mejora de los sistemas de IA.
-IA y variación lingüística: explorando cómo la IA trata los dialectos, los coloquialismos y las irregularidades gramaticales.
-IA y lenguaje inclusivo.
-IA y aprendizaje de idiomas: discusión sobre el papel de la IA en la enseñanza y adquisición de idiomas
-Ética e IA: Debate sobre cuestiones éticas relacionadas con el uso de la IA en la lingüística y más allá.
-IA y la investigación lingüística: explorar cómo se utiliza la IA en la investigación lingüística y qué desafíos pueden surgir al hacerlo.
-IA y sociedad: debate sobre el impacto de la IA en la sociedad, especialmente en lo que respecta al lenguaje y la comunicación.
-El futuro de la IA en la lingüística: debate sobre los futuros desarrollos de la IA y su posible impacto en la lingüística.
-Aplicación práctica de la IA en la lingüística: ejercicios prácticos y proyectos en los que los estudiantes utilizan herramientas de IA para analizar e interpretar datos lingüísticos.
-Análisis de discurso crítico de los medios de comunicación españoles respecto al tema de la IA.
-IA, o en concreto, el programa ChatGPT (y programas similares) en la clase de lingüística, en la clase de español, en la didáctica...
La discusión de los temas cubiertos en el curso será un diálogo entre todos los participantes. Como el tema de la IA es muy nuevo en la didáctica, se podrán realizar experimentos de presentación, etc.
Cada unidad debe consistir en una combinación de conferencias, discusiones y ejercicios prácticos para brindar a los estudiantes una comprensión profunda de los temas cubiertos.