136010 UE Introduction to DH Tools and Methods (2024W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 06.09.2024 08:00 bis Do 26.09.2024 23:59
- Abmeldung bis Do 31.10.2024 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch
Lehrende
- Michael Wiegand
- Jona Marie Hassenbach (TutorIn)
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
A tutorial for this course is offered, taking place on Wednesdays from 13:15 to 14:45 in PC-Seminiarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01. The first session of the tutorial will begin on October 9th.
- Freitag 04.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 11.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 18.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 25.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 08.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 15.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 22.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 29.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 06.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 13.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 10.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 17.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 24.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Freitag 31.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Attendance is required; regular participation is the key to completing the course; all students must provide their computing environment; homework assignments must be submitted on time.
Prüfungsstoff
There is no examination for the course.
Literatur
Learning Python, 5th Edition by Mark Lutz, O'Reilly Media, 2013. ISBN 978-1-4493-5573-9.Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython by Wes McKinny, O'Reilly Media, 2012. ISBN 978-1-4493-1979-3Github Repository - https://github.com/rsouza/Python_CourseProgramming historian → relevant courses
https://programminghistorian.org/en/lessons/TED Talk - https://www.ted.com/talks/reshma_saujani_teach_girls_bravery_not_perfection
https://programminghistorian.org/en/lessons/TED Talk - https://www.ted.com/talks/reshma_saujani_teach_girls_bravery_not_perfection
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
DH-S I
Letzte Änderung: Sa 28.09.2024 12:46
- Control structures
- Functions
- Collections, primarily lists, sets, and dictionaries
- Object-oriented programming
- Input/Output operations (I/O)
- Modules
- Regular expressions
- Data framesThis course aims to enable students in the Digital Humanities to further explore tools and methods within their specialized domains using Python.Students are expected to be familiar with digital environments, but previous programming experience is not required.A tutorial is offered alongside this exercise, and we strongly recommend attending the tutorial as well.