136040 UE Applied NLP Tools for Digital Humanities (2025W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 13 - Europäische und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

VOR-ORT

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 08.09.2025 08:00 bis So 28.09.2025 23:59
Abmeldung bis Fr 31.10.2025 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 13.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 20.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 27.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 03.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 10.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 17.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 24.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 01.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 15.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 12.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 19.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 26.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In the humanities disciplines, natural language processing (NLP) methods, such as tokenization, PoS tagging, and Named Entity Recognition, play a fundamental role in analysing texts from all sources and time periods. This course focuses specifically on familiarising students with a range of computational linguistic tools suited to different language-related tasks (e.g., translation studies, linguistics, literary studies).
By applying these tools from the user’s perspective, students gain both an overview of the tools and specific insights into how they work.
We will discuss the relevance of NLP methods during the research process, as well as their performance, using concrete examples. An important goal of this course is to evaluate and compare the tools applied.

The language of the course is English.

The course is held in cooperation with the Austrian Centre for Digital Humanities (ACDH) of the Austrian Academy of Sciences. In this context, experts will be invited to introduce current research projects and routines that employ NLP methods.

Methods: Instruction from the course teachers, self-study and independent work on relevant topics, group discussions, practical tasks, and short presentations.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Regular attendance (students may miss a maximum of two class sessions), short presentations, written work assignments, discussion contributions

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Short presentations (30%), written work assignments (30%), discussion contributions (40%)

Prüfungsstoff

Will be announced in the first lesson and on moodle

Literatur