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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

140328 UE MM1 - Methoden der quantitativen Sozialforschung (2018S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 05.03. 09:00 - 12:00 (ehem. Seminarraum Internationale Entwicklung Afrikawissenschaften UniCampus Hof 5 2Q-EG-05)
Montag 19.03. 09:00 - 12:00 (ehem. Seminarraum Internationale Entwicklung Afrikawissenschaften UniCampus Hof 5 2Q-EG-05)
Montag 16.04. 09:00 - 11:55 (ehem. Seminarraum Internationale Entwicklung Afrikawissenschaften UniCampus Hof 5 2Q-EG-05)
Montag 30.04. 09:00 - 12:00 (ehem. Seminarraum Internationale Entwicklung Afrikawissenschaften UniCampus Hof 5 2Q-EG-05)
Montag 14.05. 09:00 - 12:00 (ehem. Seminarraum Internationale Entwicklung Afrikawissenschaften UniCampus Hof 5 2Q-EG-05)
Montag 04.06. 09:00 - 12:00 (ehem. Seminarraum Internationale Entwicklung Afrikawissenschaften UniCampus Hof 5 2Q-EG-05)
Montag 18.06. 09:00 - 12:00 (ehem. Seminarraum Internationale Entwicklung Afrikawissenschaften UniCampus Hof 5 2Q-EG-05)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This is an introduction to applied statistics. The main goal of the course is for students to develop the necessary foundations and skills to implement quantitative empirical research independently. Students are required to make many "hands-on" applications of the material studied in the course. Main topics of the course are (1) descriptive statistics (2) probability (3) random variables (4) inference (5) regression analysis.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students will be marked according to 3 different homeworks (20% each) and a final project (40%). All are required.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should prove a good command of all the course's topics.

Prüfungsstoff

Descriptive statistics, probability, random variables, inference, regression analysis.

Literatur

Any introduction to statistics.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MM1

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:35