Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
150021 UE AI Across East Asian Studies: Anwendungsszenarien, Methoden und Debatten (2026S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 17.02.2026 10:00 bis Di 03.03.2026 10:00
- Abmeldung bis Fr 27.03.2026 18:00
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 09.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 16.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 23.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 13.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 20.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 27.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 04.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 11.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 18.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 01.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 08.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 15.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 22.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
- Montag 29.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum Koreanologie 1 UniCampus Hof 5 2I-O1-12
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende aus allen Studienrichtungen des Instituts für Ostasienwissenschaften. Sie zeigt den Studierenden Möglichkeiten auf, KI-Tools produktiv, aber vor allem auch kritisch und reflektiert in ihrer Forschungsarbeit einzusetzen. Studierende erwerben grundlegende Kenntnisse zu KI-Technologien, etwa wie Larg Language Models (LLMs) „lernen“ und Inhalte generieren; sie erproben verschiedene KI-Tools, reflektieren ethische und methodische Fragen in Bezug auf KI-Nutzung und erhalten darüber hinaus eine Einführung in die aktuelle Rechtslage zu KI. Außerdem lernen sie verschiedene Ansätze kennen, wie KI-Tools zur Unterstützung der im Studium erworbenen Fähigkeiten (wissenschaftliches Arbeiten, Fremdsprachenerwerb, Textarbeit, etc.) eingesetzt werden können.In der LV werden praxisorientierte Kompetenzen des KI-Einsatzes erarbeitet, d.h. sie wird interaktiv gestaltet: Ergebnisse von Arbeitsaufträgen, Gruppenarbeiten und Hausübungen werden im Plenum diskutiert oder in Form von Präsentationen vorgestellt. Die Anwendung und vor allen Dingen das Erproben von KI ist hierbei immer vorgesehen.Die Lehrveranstaltung ist als interaktives Forschungsprojekt der Lehrenden gemeinsam mit den Studierenden angedacht: Es werden zusammen verschiedene Ansätze der KI-Nutzung ausprobiert und evaluiert sowie ethische und praxisbezogene Fragestellungen zum Einsatz von KI in der Wissenschaft diskutiert.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Der regelmäßige Besuch des Unterrichts (prüfungsimmanente LV, mind. 80% Anwesenheit) ist Voraussetzung für eine positive Bewertung. Die Beurteilung basiert auf der Güte Ihrer aktiven Mitarbeit (20%), der fristgerechten (!) Abgabe von Hausübungen und „Promptprotokollen“ (25%) sowie einer Präsentation zu „KI in der Forschung“ (35%) und einer Abschlussreflexion (20%). (Weitere Details unter „Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab“.)Die LV ist prüfungsimmanent, d.h. der erstmalige Besuch zählt bereits als Prüfungsantritt, die Lehrveranstaltung wird benotet! Wenn ein Abbruch während der ersten drei LV-Einheiten (jedenfalls innerhalb der auf u:find angegebenen Abmeldefrist!) stattfindet und eine Abmeldung erfolgt ist, wird in der Regel von einer Benotung abgesehen. Ein unentschuldigtes Fehlen in der ersten Einheit führt zu einer automatischen Abmeldung.
Es besteht Anwesenheitspflicht; für eine positive Beurteilung ist eine Anwesenheit von mindestens 80% erforderlich. Schriftliche Entschuldigungen sind für diese Fehlstunden nicht zu erbringen, da sie keine Auswirkung auf die Benotung haben.Der Gebrauch von KI ist in dieser LV vorgesehen und daher ausdrücklich erwünscht!
Bitte beachten Sie, dass eine Zitier- und Dokumentationspflicht für die mit Hilfe von KI generierten Inhalten besteht.Plagiatsnotiz:
Mit Ihrer Anmeldung zu der Lehrveranstaltung erklären Sie, ALLE Leistungen eigenständig zu erbringen und alle Quellen und Hilfsmittel, die Sie benutzen, durch Zitieren/Belegen kenntlich zu machen. Nähere Informationen sind der Webseite des Studienpräses zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis zu entnehmen: https://studienpraeses.univie.ac.at/infos-zum-studienrecht/sicherung-der-guten-wissenschaftlichen-praxis/plagiat/Beachten Sie unbedingt IMMER:
- Alle Textelemente und Bilder, die mittels KI-Tools generiert oder verändert wurden im Prozess der Erstellung einer Arbeit oder notenrelevanten Teilleistung, müssen transparent gemacht werden. Verstöße werden wie Plagiate behandelt. In allen Lehrveranstaltungen, die den Fokus auf das Verfassen eigener Texte auf Japanisch legen (insbesondere Japanisch Praxiskurse), ist die Verwendung von Übersetzungstools im Sinne der eigenständigen Produktion von japanischem Text nicht zulässig.
- Das Plagiieren, also die Übernahme fremder Ideen und Formulierungen ohne entsprechende Quellenangaben (= Zitate), verstößt gegen die Grundsätze des wissenschaftlichen Arbeitens. Das gilt auch für Eigenplagiate! Wird ein Plagiat festgestellt, so führt dies automatisch zu einer Nicht-Bewertung der gesamten Lehrveranstaltung; im Sammelzeugnis scheint dann der Vermerk "unerlaubte Hilfsmittel" auf, darüber hinaus kann es auch strafrechtliche Konsequenzen haben. Dies gilt ausnahmslos für alle schriftlichen Abgaben.
- Zum Nachweis der eigenständigen Erbringung aller schriftlichen und mündlichen Teilleistungen - z.B. Referate, Hausübungen, schriftliche (Abschluss)Arbeiten - kann die LV-Leitung eine mündliche Reflexion für eine positive Absolvierung der LV (bzw. Teilleistung !) vorsehen.
Es besteht Anwesenheitspflicht; für eine positive Beurteilung ist eine Anwesenheit von mindestens 80% erforderlich. Schriftliche Entschuldigungen sind für diese Fehlstunden nicht zu erbringen, da sie keine Auswirkung auf die Benotung haben.Der Gebrauch von KI ist in dieser LV vorgesehen und daher ausdrücklich erwünscht!
Bitte beachten Sie, dass eine Zitier- und Dokumentationspflicht für die mit Hilfe von KI generierten Inhalten besteht.Plagiatsnotiz:
Mit Ihrer Anmeldung zu der Lehrveranstaltung erklären Sie, ALLE Leistungen eigenständig zu erbringen und alle Quellen und Hilfsmittel, die Sie benutzen, durch Zitieren/Belegen kenntlich zu machen. Nähere Informationen sind der Webseite des Studienpräses zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis zu entnehmen: https://studienpraeses.univie.ac.at/infos-zum-studienrecht/sicherung-der-guten-wissenschaftlichen-praxis/plagiat/Beachten Sie unbedingt IMMER:
- Alle Textelemente und Bilder, die mittels KI-Tools generiert oder verändert wurden im Prozess der Erstellung einer Arbeit oder notenrelevanten Teilleistung, müssen transparent gemacht werden. Verstöße werden wie Plagiate behandelt. In allen Lehrveranstaltungen, die den Fokus auf das Verfassen eigener Texte auf Japanisch legen (insbesondere Japanisch Praxiskurse), ist die Verwendung von Übersetzungstools im Sinne der eigenständigen Produktion von japanischem Text nicht zulässig.
- Das Plagiieren, also die Übernahme fremder Ideen und Formulierungen ohne entsprechende Quellenangaben (= Zitate), verstößt gegen die Grundsätze des wissenschaftlichen Arbeitens. Das gilt auch für Eigenplagiate! Wird ein Plagiat festgestellt, so führt dies automatisch zu einer Nicht-Bewertung der gesamten Lehrveranstaltung; im Sammelzeugnis scheint dann der Vermerk "unerlaubte Hilfsmittel" auf, darüber hinaus kann es auch strafrechtliche Konsequenzen haben. Dies gilt ausnahmslos für alle schriftlichen Abgaben.
- Zum Nachweis der eigenständigen Erbringung aller schriftlichen und mündlichen Teilleistungen - z.B. Referate, Hausübungen, schriftliche (Abschluss)Arbeiten - kann die LV-Leitung eine mündliche Reflexion für eine positive Absolvierung der LV (bzw. Teilleistung !) vorsehen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Um KI sinnvoll in die eigene Forschungsarbeit integrieren zu können, sind Grundkenntnisse zu wissenschaftlichem Arbeiten sowie Fremdsprachenkenntnisse (etwa beim Übersetzen von wissenschaftlichen Texten unter Zuhilfenahme von KI) notwendig und somit VORAUSSETZUNG für den Besuch der LV.Es sind keine Vorkenntnisse zu KI erforderlich – Interesse an digitalen Methoden ist allerdings hilfreich.Voraussetzung für eine positive Beurteilung ist der regelmäßige Besuch der Lehrveranstaltung (prüfungsimmanente LV, mind. 80% Anwesenheit).Für das Bestehen der LV ist ein Gesamtergebnis von mindestens 60% der maximalen Punkteanzahl notwendig, die Gesamtnote setzt sich aus den gewichteten Ergebnissen von folgenden Teilleistungen zusammen:- aktive Mitarbeit (20%): Beteiligung am Kursgeschehen, Erfüllen von Arbeitsaufträgen, gemeinsames Diskutieren und Reflektieren im Plenum, etc.
- Hausübungen (25%): fristgerechte (!) Abgabe und Erfüllen der Aufgabenstellung. Es sind außerdem sogenannte „Promptprotokolle“ anzufertigen, d.h. stetiges und ordentliches Protokollieren der für die jeweilige KI relevanten Prompts. Details dazu werden in der ersten LV-Einheit besprochen.
- Präsentation (35%) zu einem selbstgewählten Thema in Zusammenhang mit KI in den Ostasienwissenschaften in Kleingruppen. Der genaue Ablauf wird in der ersten LV-Einheit besprochen.
- Abschlussreflexion (20%) zum eigenen Umgang mit KI in der Forschung im Umfang von 1-3 DIN A4 Seiten zu Semesterende; der genaue Abgabetermin wird in der ersten LV-Einheit besprochen.Es müssen alle Teilleistungen erbracht werden.
- Hausübungen (25%): fristgerechte (!) Abgabe und Erfüllen der Aufgabenstellung. Es sind außerdem sogenannte „Promptprotokolle“ anzufertigen, d.h. stetiges und ordentliches Protokollieren der für die jeweilige KI relevanten Prompts. Details dazu werden in der ersten LV-Einheit besprochen.
- Präsentation (35%) zu einem selbstgewählten Thema in Zusammenhang mit KI in den Ostasienwissenschaften in Kleingruppen. Der genaue Ablauf wird in der ersten LV-Einheit besprochen.
- Abschlussreflexion (20%) zum eigenen Umgang mit KI in der Forschung im Umfang von 1-3 DIN A4 Seiten zu Semesterende; der genaue Abgabetermin wird in der ersten LV-Einheit besprochen.Es müssen alle Teilleistungen erbracht werden.
Prüfungsstoff
Alle in der LV besprochenen Inhalte.
Literatur
Weiterführende Literatur, zu bearbeitende oder unterstützende Materialien werden über Moodle zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
JAP: BA M16, Alternative Erweiterungen, MA M5
KOR: BA Alternative Erweiterungen, MA M7 (altes Curr. M2)
SIN: BA Alternative Erweiterungen, MA M8
ECOS: M4 Wahlfächer
KOR: BA Alternative Erweiterungen, MA M7 (altes Curr. M2)
SIN: BA Alternative Erweiterungen, MA M8
ECOS: M4 Wahlfächer
Letzte Änderung: Do 05.03.2026 16:46