Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

160008 UE Musikinformatik-Labor 1 (2019S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 07.03. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
  • Donnerstag 21.03. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
  • Donnerstag 04.04. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
  • Donnerstag 02.05. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
  • Donnerstag 16.05. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
  • Donnerstag 13.06. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
  • Donnerstag 27.06. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In dieser Übung geht es um das Programmieren mit Audiosignalen und Musikdaten im Kontext der musikwissenschaftlichen Forschung (Ein- und Ausgabe, Signaltransformation, Analyse von Signal-/Klangparametern, Synthese von Klängen, Visualisierung, Umgang mit symbolischen Daten). Im Zuge von gemeinsamen Übungen, Hausübungen und eigenständig zu absolvierenden Projekten werden die Grundlagen der anwendungsorientierten Audiosignalverarbeitung und Musikinformatik anhand der Skriptsprache Python vermittelt.

Die Übung richtet sich explizit auch an Einsteiger, vorhergehende Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich.

Zum Zweck der aktiven Mitarbeit ist nach Möglichkeit ein eigener Laptop mitzubringen. Diese Übung ist auf 15 Teilnehmer/innen beschränkt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Regelmäßige Hausübungen, kleine Tests und eigenständige Projekte.
Es besteht Anwesenheitspflicht.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für Übungsaufgaben, Projekte und Tests werden Punkte vergeben, wobei für einen positiven Abschluss der Übung mindestens die Hälfte der Punkte zu erbringen ist. Punkteanzahl und Notenschlüssel werden in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Prüfungsstoff

Im Rahmen der genannten Leistungskontrollen werden die erworbenen praktischen Kenntnisse der Audioprogrammierung sowie das Verständnis der theoretischen Hintergründe abgeprüft.

Literatur

Lutz, M. (2013). Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming., O'Reilly Media, Inc.

Glover, J. C., Lazzarini, V., & Timoney, J. (2011). Python for audio signal processing.

Müller, M. (2015). Fundamentals of Music Processing: Audio, Analysis, Algorithms, Applications. Springer.

Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BA (2016): PRX, SYS-V1
BA (2011): B12
MA: M02, M03, M05, M09, M17

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:35