Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
160008 UE Musikinformatik-Labor 1 (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 01.02.2019 10:00 bis Mi 20.02.2019 23:59
- Anmeldung von Fr 22.02.2019 12:00 bis Mi 27.02.2019 23:59
- Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 07.03. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
- Donnerstag 21.03. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
- Donnerstag 04.04. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
- Donnerstag 02.05. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
- Donnerstag 16.05. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
- Donnerstag 13.06. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
- Donnerstag 27.06. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
In dieser Übung geht es um das Programmieren mit Audiosignalen und Musikdaten im Kontext der musikwissenschaftlichen Forschung (Ein- und Ausgabe, Signaltransformation, Analyse von Signal-/Klangparametern, Synthese von Klängen, Visualisierung, Umgang mit symbolischen Daten). Im Zuge von gemeinsamen Übungen, Hausübungen und eigenständig zu absolvierenden Projekten werden die Grundlagen der anwendungsorientierten Audiosignalverarbeitung und Musikinformatik anhand der Skriptsprache Python vermittelt.Die Übung richtet sich explizit auch an Einsteiger, vorhergehende Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich.Zum Zweck der aktiven Mitarbeit ist nach Möglichkeit ein eigener Laptop mitzubringen. Diese Übung ist auf 15 Teilnehmer/innen beschränkt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Regelmäßige Hausübungen, kleine Tests und eigenständige Projekte.
Es besteht Anwesenheitspflicht.
Es besteht Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für Übungsaufgaben, Projekte und Tests werden Punkte vergeben, wobei für einen positiven Abschluss der Übung mindestens die Hälfte der Punkte zu erbringen ist. Punkteanzahl und Notenschlüssel werden in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.
Prüfungsstoff
Im Rahmen der genannten Leistungskontrollen werden die erworbenen praktischen Kenntnisse der Audioprogrammierung sowie das Verständnis der theoretischen Hintergründe abgeprüft.
Literatur
Lutz, M. (2013). Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming., O'Reilly Media, Inc.Glover, J. C., Lazzarini, V., & Timoney, J. (2011). Python for audio signal processing.Müller, M. (2015). Fundamentals of Music Processing: Audio, Analysis, Algorithms, Applications. Springer.Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BA (2016): PRX, SYS-V1
BA (2011): B12
MA: M02, M03, M05, M09, M17
BA (2011): B12
MA: M02, M03, M05, M09, M17
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:35