160109 VO Einführung in die Statistik (2017S)
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Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Freitag
23.06.2017
11:30 - 13:00
Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
Freitag
29.09.2017
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
Montag
29.01.2018
09:45 - 11:15
(ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Mittwoch
21.02.2018
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
03.03.
12:15 - 13:45
Seminarraum 3 Sensengasse 3a 1.OG
Freitag
17.03.
12:15 - 13:45
Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
Freitag
31.03.
12:15 - 13:45
Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
Freitag
28.04.
12:15 - 13:45
Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
Freitag
12.05.
12:15 - 13:45
Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
Freitag
26.05.
12:15 - 13:45
Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
Freitag
09.06.
12:15 - 13:45
Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
Freitag
23.06.
12:15 - 13:45
Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Semesterende.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters mit Punktesystem (100 Punkte)
Für eine positive Note sind zumindest 61 Punkte erforderlich.
Für eine positive Note sind zumindest 61 Punkte erforderlich.
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Literatur
Skriptum und Literatur: http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/lingu/bachelor/
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BA-M6
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:35
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können einfache Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe,
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Korrelation
Manipulationsmöglichkeiten;Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.