170610 SE MA 1.2. "Theatrale und mediale Prozesse" (2026S)

Inhalt

Die Lehrveranstaltung untersucht, wie menschliche Agencies mit technischen Maschinen kooperieren und welche unterschiedlichen Fähigkeiten und Beschränkungen sich dabei auf individueller wie auf systemischer Ebene herausbilden. Im Zentrum stehen die politische und epistemolgische Aspekte technischer Systeme sowie die darin eingeschriebenen Machtverhältnisse.
Analysiert werden unter anderem Systeme und Praktiken wie Crowd Intelligence, Open Source, Statistical Truth und maschinelles Lernen. Diese dienen als Ausgangspunkt, um Fragen nach Faktizität, Wahrheit und ihren politischen Bezügen zu diskutieren, unter anderem unter Rückgriff auf theoretische Positionen von Hannah Arendt und Jean-François Lyotard. Eine weitere Perspektive stellt der historischer Fokus auf die Entwicklung algorithmischer Wissensmaschinen dar; dabei wird anhand Pasquinellis A Social History of Artificial Intelligence die neoliberale Prägung lernender Maschinen sowie deren wesentlicher Bias aus sozialen Daten behandelt.
Ergänzend wird das Verhältnis einer vermeintlich immateriellen digitalen Welt zu den materiellen Ressourcen und Infrastrukturen, die sie benötigt, thematisiert (Crawford). Die Veranstaltung legt zudem einen Schwerpunkt auf Strategien zur diskursiven Übersicht in einem hochdynamischen und produktiven Forschungsfeld: Welche digitale Vertriebskanäle gibt es, wie geht man damit um und lassen sich Ergebnisse einer technisch orientierten Forschung interpretieren?

Ziele

Ziel ist es, die Studierenden zu befähigen, technologische Systeme nicht nur funktional, sondern auch politisch, historisch und epistemologisch zu analysieren und ihre gesellschaftlichen Implikationen reflektiert zu bewerten.

Methoden

Vortrag, Diskussion und gemeinsames Arbeiten

Voraussetzungen
Medientheoretisches Interesse an digitalen Systemen und an deren gesellschaftspolitischem Potential.