180206 KU Foundational Econometrics (2021W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 10.09.2021 09:00 bis Do 16.09.2021 10:00
- Anmeldung von Fr 24.09.2021 09:00 bis Do 30.09.2021 10:00
- Abmeldung bis Sa 23.10.2021 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
06.10.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
13.10.
17:00 - 18:30
Digital
N
Mittwoch
20.10.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
27.10.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
03.11.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
10.11.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
17.11.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
24.11.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
01.12.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
15.12.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
12.01.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
19.01.
17:00 - 18:30
Digital
Mittwoch
26.01.
17:00 - 18:30
Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Students will be evaluated on the basis of three different homeworks (20% of the mark each) and a final exam (40%). All required. Homeworks can be done in groups of max 4 people. The final exam must be individual.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Very little prior knowledge of probability and statistics is required.In order to pass, students will have to complete 50% of the maximum grade.
Prüfungsstoff
1. Descriptive Statistics
2. Probability
3. Random Variables
4. Inference
5. Regression Analysis
2. Probability
3. Random Variables
4. Inference
5. Regression Analysis
Literatur
Course Book: Newbold, Carlson and Thorne (2013): Statistics for Business and Economics, Pearson, 8th edition. (NCT)Several examples have been borrowed from the following books:
1. Charles Wheelan (2013): Naked Statistics. Stripping the Dread from the Data, W.W. Norton.
2. Leonard Mlodinow (2008): The Drunkard'S Walk. How Randomess Rules Our Lives, Pantheon Books.
3. Nate Silver (2012): The Signal and the Noise. Why So Many Predictions Fail, But Some Don't, Penguin Books.
1. Charles Wheelan (2013): Naked Statistics. Stripping the Dread from the Data, W.W. Norton.
2. Leonard Mlodinow (2008): The Drunkard'S Walk. How Randomess Rules Our Lives, Pantheon Books.
3. Nate Silver (2012): The Signal and the Noise. Why So Many Predictions Fail, But Some Don't, Penguin Books.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 04.10.2021 11:48
1. Descriptive Statistics (very quickly)
2. Probability
3. Random Variables
4. Inference
5. Regression Analysis