Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
180206 KU Foundational Econometrics (2021W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 10.09.2021 09:00 bis Do 16.09.2021 10:00
- Anmeldung von Fr 24.09.2021 09:00 bis Do 30.09.2021 10:00
- Abmeldung bis Sa 23.10.2021 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 06.10. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 13.10. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 20.10. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 27.10. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 03.11. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 10.11. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 17.11. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 24.11. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 01.12. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 15.12. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 12.01. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 19.01. 17:00 - 18:30 Digital
- Mittwoch 26.01. 17:00 - 18:30 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Students will be evaluated on the basis of three different homeworks (20% of the mark each) and a written final exam (40%). Homeworks can be done in groups of max 4 people. The final exam must be individual. Both, homework assignments and the final exam are fully open book, i.e. students can use any materials they seem proper as long as they reference them. The final exam is a take-home exam.The course grade is obtained from the sum of the exam and problem set grades as follows:
50-69% - 4
70-79% - 3
80-89% - 2
90-100% - 1
50-69% - 4
70-79% - 3
80-89% - 2
90-100% - 1
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Very little prior knowledge of probability and statistics is required.In order to pass, students will have to complete 50% of the maximum homework grade and 50% of the maximum final exam grade.There is no attendance requirement.
Prüfungsstoff
1. Descriptive Statistics
2. Probability
3. Random Variables
4. Inference
5. Regression Analysis
2. Probability
3. Random Variables
4. Inference
5. Regression Analysis
Literatur
Course Book: Newbold, Carlson and Thorne (2013): Statistics for Business and Economics, Pearson, 8th edition. (NCT)Several examples have been borrowed from the following books:
1. Charles Wheelan (2013): Naked Statistics. Stripping the Dread from the Data, W.W. Norton.
2. Leonard Mlodinow (2008): The Drunkard'S Walk. How Randomess Rules Our Lives, Pantheon Books.
3. Nate Silver (2012): The Signal and the Noise. Why So Many Predictions Fail, But Some Don't, Penguin Books.
1. Charles Wheelan (2013): Naked Statistics. Stripping the Dread from the Data, W.W. Norton.
2. Leonard Mlodinow (2008): The Drunkard'S Walk. How Randomess Rules Our Lives, Pantheon Books.
3. Nate Silver (2012): The Signal and the Noise. Why So Many Predictions Fail, But Some Don't, Penguin Books.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:18
1. Descriptive Statistics (very quickly)
2. Probability
3. Random Variables
4. Inference
5. Regression Analysis