190088 KU BM 7 Angewandte Methodologie I (DU+SB) (2020S)
Untersuchung von Bildungsverläufen anhand der quantitativen Längsschnittbefragung NOESIS
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 01.02.2020 06:30 bis Do 20.02.2020 09:00
- Abmeldung bis Do 30.04.2020 09:00
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die Lehrveranstaltung findet bis zu Semesterende in Form von home-learning statt und nicht in den Räumlichkeiten der Universität Wien.
Nähere Hinweise finden Sie auf moodle. Bitte beachten Sie die Ankündigungen auf der Moodle Plattform und nutzen die dort gebotenen Möglichkeiten.- Dienstag 03.03. 15:00 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Dienstag 17.03. 15:00 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Dienstag 31.03. 15:00 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Dienstag 28.04. 15:00 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Dienstag 12.05. 15:00 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Dienstag 26.05. 15:00 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Dienstag 09.06. 15:00 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Dienstag 23.06. 15:00 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studieren erarbeiten sich grundlegende Kompetenzen für die Auswertung quantitativ-empirischer Forschung und lernen die forschungsmethododologische Vorgehensweise anhand von ausgewählten Beispielen der NOESIS-Studie kennen. Die Studierenden lernen das Design der Studie kennen, sie werden sich mit konkreten Forschungsfragen auseinandersetzen, dazu Schritte der Datenbearbeitung und Analyse einer quantitativen Forschung selbst durchführen, Ergebnisse interpretieren und beschäftigen sich mit Möglichkeiten und Grenzen des methodischen Vorgehens.Diese Lehrveranstaltung wird ab 11. März 2020 gänzlich auf "home-learning" umgestellt, da in diesem Zeitraum aufgrund des Corona-Virus keine Präsenzlehrveranstaltungen an der Universität Wien stattfinden. Die Inhalte der Lehrveranstaltung werden in dieser Zeit durch e-learning vermittelt. Dazu wurden Lernpfade eingerichtet die Anleitung und Orientierung im "home-learning" bieten. Dadurch können, wie in Präsenzveranstaltungen, in einer schrittweisen Abfolge die Inhalte durch Lernvideos, Präsentationen, Literatur und Aufgabenstellungen durchgearbeitet werden. Ergänzend dienen Forum und Videokonferenz dem Austausch, ermöglichen Rückfragen zu Inhalten und bieten eine Möglichkeiten der Erklärung. Sie finden alle Informationen im moodle der Lehrveranstaltung.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Im Seminar werden unter Anleitung wie auch eigenständig einzelne Schritte der Datenbearbeitung, der Analyse und der Aufbereitung von Ausgaben durchgeführt. Dies ermöglicht es den Studierenden eine Vertiefung ihrer Kompetenzen in der Auswertung quantitativ-empirischer Forschung zu erlangen. Daher ist eine Anwesenheit im Kurs notwendig. Die Durchführung einzelner Arbeitsschritte der Datenbearbeitung und Analyse sind sowohl im Seminar wie auch in selbstständiger Bearbeitung mithilfe von SPSS durchzuführen, die einzelnen Bearbeitungs- und Auswertungsschritt sind zu dokumentieren und abzugeben. Eine Aufbereitung der Analysen in Tabelle und Grafiken in der schriftlichen Arbeiten ist wie eine kontinuierliche Mitarbeit Teil der Kursanforderung.Da diese Lehrveranstaltung ab 11. März 2020 gänzlich auf "home-learning" umgestellt wird (es finden keine Präsenzlehrveranstaltungen an der Universität Wien aufgrund des Corona-Virus statt), werden auch die Leistungskontrollen angeglichen. Eine kontinuierliche Mitarbeit, als Teil der Kursanforderung, wird durch die Bearbeitung der Inhalte in Form von Online-Lektionen (Lernpfaden) erreicht. Die damit verbundenen Aufgabenstellungen sollen eigenständig bearbeitet werden und auf der Lernplattform moodle abgegeben werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Teilleistungen des Kurses: Mitarbeit in den Einheiten wird durch Abgabe der Aufgabenstellungen in Moodle ergänzt, Lesen der Seminarliteratur und beantworten der ergänzenden Fragen in den Lernpfaden, Präsentation von einzelnen Aufgabenstellungen und schriftliche Abgaben der Analysen und Aufbereitung mit SPSS & Excel durch Abgabe in der Dokumente in Moodle; Abfassung einer PS Arbeit; ACHTUNG: um einen positiven Abschluss des Seminars gewährleisten zu können, muss die PS Arbeit positiv beurteilt werden.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.Da diese Lehrveranstaltung ab gänzlich 11. März 2020 auf "home-learning" umgestellt wird (in diesem Zeitraum finden keine Präsenslehrveranstaltungen an der Universität Wien aufgrund des Corona -Virus statt), sind die Anforderungen, Abgaben, Ausarbeitungen und die Mitarbeit in den Präsenzeinheiten durch bearbeiten der in der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellten home learning Sequenzen zu erbringen und weitere Aufgabenstellungen in Moodle abzugeben.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.Da diese Lehrveranstaltung ab gänzlich 11. März 2020 auf "home-learning" umgestellt wird (in diesem Zeitraum finden keine Präsenslehrveranstaltungen an der Universität Wien aufgrund des Corona -Virus statt), sind die Anforderungen, Abgaben, Ausarbeitungen und die Mitarbeit in den Präsenzeinheiten durch bearbeiten der in der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellten home learning Sequenzen zu erbringen und weitere Aufgabenstellungen in Moodle abzugeben.
Prüfungsstoff
Literatur
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BM 7 KU I (DU+SB)
Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:14