200248 VU Relationsanalyse - Ein neues statistisches Verfahren zur logischen Analyse von Daten (2026S)

Diese Lehrveranstaltung soll in die aussagenlogisch statistische Analyse von Hypothesen und Daten einfuehren, mittels derer vereinfachte natuerlichsprachliche Hypothesen statistisch auf Signifikanz, Effektstaerke und Power ueberprfueft werden koennen. Es werden die Grundkenntnisse ueber RELAN (Software RELAN 3.0) in Vorlesungseinheiten vermittelt und die Methode wird anhand einer speziellen Software an mehreren empirischen Beispielen (einschliesslich Daten vonden Studierenden) demonstriert.
Etwas detaillierter: Eine Relationsanalyse ist ist eine logisch-statistische Methode zur Analyse, Exploration, Prüfung und Simulation von multivariaten, multifunktionalen und kausalen Hypothesen, sie soll und kann die anderen gebräuchlichen statistischen Methoden nicht ersetzten, soll sie aber ergänzen. In theoretischer Hinsicht will die Relationsanalyse als Forschungslogik-Tool den Prozess des wissenschaftlichen Arbeitens und der Theorienbildung bewusster, systematischer und kritischer gestalten. Mit der Relationsanalyse n soll es möglich sein, die empirische Realität (Struktur und Dynamik) korrekter und adäquater abzubilden, als es derzeit viele statistische Methoden ermöglichen („Replizierbarkeits-Problem“). Die vorliegende Methode richtet sich keineswegs nur an Fachstatistiker, sondern soll für möglichst viele Empiriker mit etwas statistischem Interesse Nutzungsanregungen bieten.