210013 VO BAK3 Quantitative Methoden (2026S)
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Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Lehrende
- Markus Wagner
- Olivia Buchinger (TutorIn)
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 11.03. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 18.03. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 25.03. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 15.04. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 22.04. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 29.04. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 06.05. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- N Mittwoch 13.05. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 20.05. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 27.05. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 03.06. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 10.06. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 17.06. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
- Mittwoch 24.06. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Multiple choice, 90 Minuten. 60 von 100 Prozent der Punkte werden zum positiven Absolvieren der Prüfung gebraucht. Taschenrechner erlaubt, sonstige Hilfsmittel nicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
60% der möglichen Punkte in der Vorlesungsprüfung.
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff: Vorlesungen und Folien und das Kursbuch (Llaudet/Imai).
Literatur
Das Kursbuch für diese Vorlesung ist:
Llaudet, E., & Imai, K. (2022). Data analysis for social science: A friendly and practical introduction. Princeton University Press.
Llaudet, E., & Imai, K. (2022). Data analysis for social science: A friendly and practical introduction. Princeton University Press.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 04.03.2026 14:06
- die Relevanz von quantitativen Methoden für politikwissenschaftliche Forschung,
- quantitative Methoden zur Beschreibung von Daten (Verteilungen und Zusammenhänge),
- Grundzüge experimenteller Logik und der Nutzen von experimentellen und quasi-experimentellen Designs zur Erfassung kausaler Zusammenhänge,
- einfache lineare Regressionsmodelle als Methode, um Vorhersagen zu treffen und kausale Zusammenhänge zu ermitteln,
- die Rolle von Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheit in quantitativer Forschung, und
- erste Schritte mit wichtiger statistischer Software, die in den Sozialwissenschaften benutzt wird.