Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

210017 UE BAK4.2: Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung (2020W)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Die Lehrformate für das WS (digital, hybrid, vor Ort) befinden sich in Entwicklung. Die Lehrenden werden die geplante Organisationsform und Lehrmethodik auf ufind und Moodle bekannt geben. Aufgrund von Covid19 muss mit kurzfristigen Änderungen in Richtung digitaler Lehre gerechnet werden.

Nicht-prüfungsimmanente (n-pi) Lehrveranstaltung. Eine Anmeldung über u:space ist erforderlich. Mit der Anmeldung werden Sie automatisch für die entsprechende Moodle-Plattform freigeschaltet. Vorlesungen unterliegen keinen Zugangsbeschränkungen.

VO-Prüfungstermine erfordern eine gesonderte Anmeldung.
Mit der Teilnahme an der Lehrveranstaltung verpflichten Sie sich zur Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis. Schummelversuche und erschlichene Prüfungsleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).

An/Abmeldung

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 26.11. 11:00 - 14:00 Digital
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Donnerstag 03.12. 11:00 - 14:00 Digital
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Donnerstag 10.12. 11:00 - 14:00 Digital
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Donnerstag 17.12. 11:00 - 14:00 Digital
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Donnerstag 07.01. 11:00 - 14:00 Digital
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Donnerstag 14.01. 11:00 - 14:00 Digital
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Donnerstag 21.01. 11:00 - 14:00 Digital
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Donnerstag 28.01. 11:00 - 14:00 Digital
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Lehre: Primär Digital + Kleingruppen vor Ort (max. 20 Pers.) nach Bekanntgabe via Moodle.

Der Kurs vermittelt Grundkenntnisse quantitativer Methoden der Sozialforschung, die zur Konzeption und Bearbeitung einer empirischen Fragestellung notwendig sind. Leitendes Thema der Analysebeispiele sind Umfragen zu politischen Einstellungen und Wahlverhalten.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Benotung setzt sich zusammen aus:
- Aktive Teilnahme in den Übungen (= 10% der Endnote)
- Hausübungen (3 Stk.) bei zeitgerechter Abgabe (= 25% der Endnote)
- Ein Zwischentest (= 25% der Endnote)
- Proseminararbeit pro StudentIn (keine Gruppenarbeit) à 2000-2500 Wörter (7-8 Seiten) bei zeitgerechter Abgabe (= 40% der Endnote). Letzter Abgabetermin: 31.03.2021!

Achtung: Zur Leistungskontrolle wird die Plagiatssoftware 'Turnitin' eingesetzt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Alle Teilleistungen müssen angetreten und zeitgerecht erbracht werden, um in Summe die LV positiv abschließen zu können.

Prüfungsstoff

Achtung: Parallel wird der Besuch/Nachlese der VO "Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung" (Markus Wagner) vorausgesetzt!

Literatur

Literaturempfehlungen (zur Nachlese):
Diaz-Bone, R. (2006). Statistik für Soziologen. UVK (UTB)
Gehring, U. W., & Weins, C. (2010). Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen. Springer VS Verlag. (-> Online via UB!)
Kohler, U., & Kreuter, F. (2008). Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre Anwendung (3. Aufl.). Oldenbourg
Schnell, R., Hill, P. B., & Esser, E. (2008) Methoden der empirischen Sozialforschung (8. Aufl.). Oldenbourg

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 05.10.2020 10:10