Universität Wien

210022 UE BAK 4 Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung (2022W)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fernbleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.

Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen ein
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

DO wtl von 13.10.2022 bis 26.01.2023 09.45-11.15

  • Donnerstag 13.10. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 20.10. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 27.10. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 03.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 10.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 17.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 24.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 01.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 15.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 12.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 19.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 26.01. 09:45 - 11:15 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung vermittelt Grundkenntnisse quantitativer Methoden der Sozialforschung, die zur Konzeption und Bearbeitung von empirischen Fragestellungen notwendig sind. Die Übung baut auf der zugehörigen Vorlesung von Professor Markus Wagner auf und soll die dort besprochenen Inhalte vertiefen. Der gleichzeitige Besuch der Vorlesung wird deshalb dringend empfohlen.

Im Rahmen der Übung sollen die Studierenden lernen, die Inhalte der Vorlesung mit Hilfe der Statistiksoftware STATA am Beispiel politikwissenschaftlich relevanter Datensätze praktisch anzuwenden.

Die Inhalte der Lehrveranstaltung umfassen univariate (Skalenniveaus, Lage- und Streuungsmaße, Häufigkeitstabellen) und bivariate (Kreuztabellen, Zusammenhangsmaße für unterschiedliche Skalenniveaus) Analyseverfahren, sowie die graphische Darstellung von Ergebnissen und Grundlagen der Inferenzstatistik.

Studierende sollen am Ende der Lehrveranstaltung die grundlegenden Methoden und einfache statistische Verfahren in den Sozialwissenschaften kennen und verstehen, sowie die Ergebnisse quantitativer Sozialforschung in Forschung und Medien interpretieren und evaluieren können. Sie sollen außerdem selbst in der Lage sein, Fragestellungen zu entwickeln und mittels quantitativer Methoden zu beantworten und fähig sein, die Ergebnisse quantitativer Forschung angemessen darzustellen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Studierende müssen BAK 1, die Studieneingangs- und Orientierungsphase (STEOP) bereits vor der Anmeldung erfolgreich absolviert haben.
***Die Teilnahme aller angemeldeter Studierenden (mit LV-Platz) ist in der ersten Einheit am 5. Oktober 2021 unbedingt erforderlich, andernfalls werden fehlende Studierende von der LV abgemeldet und ggf. Studierende von der Warteliste aufgenommen!***

Die Endnote setzt sich folgendermaßen zusammen:
1. Regelmäßige Teilnahme und aktive Mitarbeit (10%)
2. Fristgerechte Abgabe von 4 Übungen (25%)
3. Zwischentest (25%)
4. Seminararbeit (40%)

Die Seminararbeit wird mittels der Plagiatssoftware „Turnitin“ auf wissenschaftliches Fehlverhalten überprüft. Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann der LV-Leiter die Studierenden nach Abgabe der Seminararbeit zu einem notenrelevanten Gespräch einladen, welches positiv zu absolvieren ist. Abgabetermin: 31. März 2023

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Anwesenheit in der ersten Einheit ist unbedingt erforderlich, andernfalls werden fehlende Studierende von der Lehrveranstaltung abgemeldet und gegebenenfalls Studierende von der Warteliste aufgenommen. Das unentschuldigte Fehlen in maximal zwei Einheiten ist möglich, ab drei verpassten Terminen gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen und wird negativ beurteilt. Für einen positiven Abschluss der Übung ist mindestens die Hälfte der maximal erreichbaren Gesamtpunktzahl erforderlich.

Die Studierenden haben in allen Teilbereichen zumindest Teilleistungen zu erbringen. Das heißt, dass die Anwesenheitspflicht eingehalten, Mitarbeit erbracht, mindestens eine Hausübung abgegeben, der Zwischentest absolviert und die Seminararbeit eingereicht werden muss. Falls eine dieser Teilleistungen nicht erfüllt wird, kann der Kurs nicht positiv abgeschlossen werden.

Die Gesamtpunktezahl setzt sich aus den Punkten für die einzelnen Teilleistungen zusammen. Die Notenvergabe erfolgt nach folgendem Schlüssel:
87-100 Punkte: Sehr gut (1)
75-86 Punkte: Gut (2)
63-74 Punkte: Befriedigend (3)
50-62 Punkte: Genügend (4)
0-49 Punkte: Nicht genügend (5)

Prüfungsstoff

In den Hausübungen sollen kurze Aufgaben zu den jeweiligen Einheiten gelöst und beantwortet werden.
Prüfungsstoff für den Zwischentest sind alle Inhalte der Übung, die bis dahin behandelt worden sind.
Die Anforderungen für die Seminararbeit werden in der Lehrveranstaltung besprochen. Der Umfang beträgt 2000-2500 Wörter und die Abgabefrist endet am 31.03.2023.

Literatur

- Gehring, U. W., & Weins, C. (2009). Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen (5. Aufl.). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
- Diaz-Bone, R. 2017. Statistik für Soziologen 3. erw. Aufl., Konstanz: utb GmbH (Anm.: Diese Buch ist jedenfalls auch für Politologe:innen sehr gut geeignet!)
- Kohler, U. & Kreuter, F.2012: Datenanalyse mit Stata. Oldenburg Wissenschaftsverlag GmbH
Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27