230024 UE B5 Statistik in der Soziologie 2 - Übung (2026S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 02.02.2026 00:01 bis Mi 18.02.2026 23:59
- Anmeldung von Di 24.02.2026 00:01 bis Do 26.02.2026 23:59
- Abmeldung bis So 15.03.2026 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 10.03. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 17.03. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 24.03. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 14.04. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 21.04. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 28.04. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 05.05. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 12.05. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- N Dienstag 19.05. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 26.05. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 02.06. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 09.06. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 16.06. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 23.06. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Dienstag 30.06. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Teil-Klausuren / Wissens-Checks: Open Book mit Verständnisfragen und SPSS-Anwendung am Datensatz
Gruppenübung: anwendungsorientierte Statistik-Aufgaben mit SPSS
Pünktliche Abgabe von Hausübungen (SPSS) und aktive MitarbeitRegelmäßige Anwesenheit mit max. zweimaligem Fehlen, darüber hinaus ist eine Kompensationsleistung notwendig.
In begründeten Fällen (z.B. Krankheit) kann ein versäumter Wissens-Check nachgeholt werden.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Die Lehrveranstaltungsleitung kann eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht festlegen. Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit, unabhängig von den Gründen. Die Einhaltung der Anwesenheitspflicht ist eine Mindestanforderung für eine positive Beurteilung. Wenn Studierende aus wichtigen Gründen an Lehreinheiten nicht teilnehmen können und/oder wenn krankheitsbedingt Teilleistungen nicht erbracht werden konnten, kann die Lehrveranstaltungsleitung Ersatzleistungen einräumen.
In Hinblick auf An- und Abmeldung zu (bzw. den Abbruch von) prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen gilt § 10 des studienrechtlichen Satzungsteils.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden, um eine positive Beurteilung erlangen zu können.
Führt das Ergebnis der zentralen schriftlichen Teilleistung dazu, dass eine negative Beurteilung der gesamten prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung droht, wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Die Kriterien sowie eine angemessene Frist für die Verbesserung werdenin der Lehrveranstaltungbekannt gegeben.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin) zur Anwendung kommen.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein mündliches Nachfragen zur Plausibilisierung vorsehen. Studierende haben dabei eine Mitwirkungspflicht. Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines "X") und zählt als Prüfungsantritt.
Die Verwendung von KI-Tools ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung explizit vorgesehen ist. Jede Verwendung von KI ist zu dokumentieren, und die Guidelines der Universität Wien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre sind zu beachten: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:2092606
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. es wurde etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert, KI missbräuchlich oder undokumentiert verwendet oder die Unterschrift auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Diese und weitere Bestimmungen finden sich im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Studierende, die eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl. Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen": https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Gruppenübung: anwendungsorientierte Statistik-Aufgaben mit SPSS
Pünktliche Abgabe von Hausübungen (SPSS) und aktive MitarbeitRegelmäßige Anwesenheit mit max. zweimaligem Fehlen, darüber hinaus ist eine Kompensationsleistung notwendig.
In begründeten Fällen (z.B. Krankheit) kann ein versäumter Wissens-Check nachgeholt werden.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Die Lehrveranstaltungsleitung kann eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht festlegen. Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit, unabhängig von den Gründen. Die Einhaltung der Anwesenheitspflicht ist eine Mindestanforderung für eine positive Beurteilung. Wenn Studierende aus wichtigen Gründen an Lehreinheiten nicht teilnehmen können und/oder wenn krankheitsbedingt Teilleistungen nicht erbracht werden konnten, kann die Lehrveranstaltungsleitung Ersatzleistungen einräumen.
In Hinblick auf An- und Abmeldung zu (bzw. den Abbruch von) prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen gilt § 10 des studienrechtlichen Satzungsteils.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden, um eine positive Beurteilung erlangen zu können.
Führt das Ergebnis der zentralen schriftlichen Teilleistung dazu, dass eine negative Beurteilung der gesamten prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung droht, wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Die Kriterien sowie eine angemessene Frist für die Verbesserung werdenin der Lehrveranstaltungbekannt gegeben.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin) zur Anwendung kommen.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein mündliches Nachfragen zur Plausibilisierung vorsehen. Studierende haben dabei eine Mitwirkungspflicht. Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines "X") und zählt als Prüfungsantritt.
Die Verwendung von KI-Tools ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung explizit vorgesehen ist. Jede Verwendung von KI ist zu dokumentieren, und die Guidelines der Universität Wien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre sind zu beachten: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:2092606
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. es wurde etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert, KI missbräuchlich oder undokumentiert verwendet oder die Unterschrift auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Diese und weitere Bestimmungen finden sich im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Studierende, die eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl. Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen": https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Schriftliche Teil-Klausuren / Wissens-Checks: 40% der Note
Gruppenübung: 40% der Note
Pünktliche Abgabe HÜs und aktive Mitarbeit: 20% der NoteNotenschlüssel
1 (sehr gut) 100-91 Prozent
2 (gut) 90-81 Prozent
3 (befriedigend) 80-71 Prozent
4 (genügend) 70-60 Prozent
5 (nicht genügend) 59-0 Prozent
Gruppenübung: 40% der Note
Pünktliche Abgabe HÜs und aktive Mitarbeit: 20% der NoteNotenschlüssel
1 (sehr gut) 100-91 Prozent
2 (gut) 90-81 Prozent
3 (befriedigend) 80-71 Prozent
4 (genügend) 70-60 Prozent
5 (nicht genügend) 59-0 Prozent
Literatur
Vorlesungsinhalte aus der VO Statistik 2
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 05.03. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 19.03. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 26.03. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 16.04. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 23.04. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 30.04. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 07.05. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- N Donnerstag 21.05. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 28.05. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 11.06. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 18.06. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 25.06. 13:15 - 14:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der Inhalte der VO Statistik 2 anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen.
Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Konfidenzintervalle,
- Chi-Quadrat Test,
- Nichtparametrische Tests,
- t-Tests,
- Varianzanalyse
- Anwendungen der Inhalte in SPSSMethode: Die Lehrinhalte werden anhand von Übungsbeispielen währen der LV und im Rahmen der Hausübungen erlernt, die vorwiegend mithilfe von SPSS zu bearbeiten sind. Es werden konkrete und praxisbezogene Beispiele präsentiert, bearbeitet und interpretiert, auch im Rahmen der Hausübung, um ein tiefes/grundlegendes Verständnis für die Methode zu erzielen und ihre Relevanz und Anwendung in der Forschungspraxis zu demonstrieren. Den Studierenden wird die Möglichkeit gegeben, die statistischen Verfahren bzw. Inhalte aus der Vorlesung anhand von für sie interessanten Problemstellungen (Open Lab) zu üben.
Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Konfidenzintervalle,
- Chi-Quadrat Test,
- Nichtparametrische Tests,
- t-Tests,
- Varianzanalyse
- Anwendungen der Inhalte in SPSSMethode: Die Lehrinhalte werden anhand von Übungsbeispielen währen der LV und im Rahmen der Hausübungen erlernt, die vorwiegend mithilfe von SPSS zu bearbeiten sind. Es werden konkrete und praxisbezogene Beispiele präsentiert, bearbeitet und interpretiert, auch im Rahmen der Hausübung, um ein tiefes/grundlegendes Verständnis für die Methode zu erzielen und ihre Relevanz und Anwendung in der Forschungspraxis zu demonstrieren. Den Studierenden wird die Möglichkeit gegeben, die statistischen Verfahren bzw. Inhalte aus der Vorlesung anhand von für sie interessanten Problemstellungen (Open Lab) zu üben.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Teilleistung 1: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (Hausübungen)
Teilleistung 2: Open Lab: Entwicklung einer Forschungsfrage und Durchführung der statistischen Analysen um sie zu beantworten (basierend auf einem vorhandenen Datensatz), in Kleingruppen
Teilleistung 3: Endklausur: Schriftliche Prüfung am Semesterende mit SPSSErlaubte Hilfsmittel:
Verwendung aller in der LV verwendeten und erarbeiteten Unterlagen ist gestattet.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Die Lehrveranstaltungsleitung kann eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht festlegen. Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit, unabhängig von den Gründen. Die Einhaltung der Anwesenheitspflicht ist eine Mindestanforderung für eine positive Beurteilung. Wenn Studierende aus wichtigen Gründen an Lehreinheiten nicht teilnehmen können und/oder wenn krankheitsbedingt Teilleistungen nicht erbracht werden konnten, kann die Lehrveranstaltungsleitung Ersatzleistungen einräumen.
In Hinblick auf An- und Abmeldung zu (bzw. den Abbruch von) prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen gilt § 10 des studienrechtlichen Satzungsteils.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden, um eine positive Beurteilung erlangen zu können.
Führt das Ergebnis der zentralen schriftlichen Teilleistung dazu, dass eine negative Beurteilung der gesamten prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung droht, wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Die Kriterien sowie eine angemessene Frist für die Verbesserung werdenin der Lehrveranstaltungbekannt gegeben.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin) zur Anwendung kommen.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein mündliches Nachfragen zur Plausibilisierung vorsehen. Studierende haben dabei eine Mitwirkungspflicht. Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines "X") und zählt als Prüfungsantritt.
Die Verwendung von KI-Tools ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung explizit vorgesehen ist. Jede Verwendung von KI ist zu dokumentieren, und die Guidelines der Universität Wien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre sind zu beachten: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:2092606
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. es wurde etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert, KI missbräuchlich oder undokumentiert verwendet oder die Unterschrift auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Diese und weitere Bestimmungen finden sich im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Studierende, die eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl. Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen": https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Teilleistung 2: Open Lab: Entwicklung einer Forschungsfrage und Durchführung der statistischen Analysen um sie zu beantworten (basierend auf einem vorhandenen Datensatz), in Kleingruppen
Teilleistung 3: Endklausur: Schriftliche Prüfung am Semesterende mit SPSSErlaubte Hilfsmittel:
Verwendung aller in der LV verwendeten und erarbeiteten Unterlagen ist gestattet.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Die Lehrveranstaltungsleitung kann eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht festlegen. Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit, unabhängig von den Gründen. Die Einhaltung der Anwesenheitspflicht ist eine Mindestanforderung für eine positive Beurteilung. Wenn Studierende aus wichtigen Gründen an Lehreinheiten nicht teilnehmen können und/oder wenn krankheitsbedingt Teilleistungen nicht erbracht werden konnten, kann die Lehrveranstaltungsleitung Ersatzleistungen einräumen.
In Hinblick auf An- und Abmeldung zu (bzw. den Abbruch von) prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen gilt § 10 des studienrechtlichen Satzungsteils.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden, um eine positive Beurteilung erlangen zu können.
Führt das Ergebnis der zentralen schriftlichen Teilleistung dazu, dass eine negative Beurteilung der gesamten prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung droht, wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Die Kriterien sowie eine angemessene Frist für die Verbesserung werdenin der Lehrveranstaltungbekannt gegeben.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin) zur Anwendung kommen.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein mündliches Nachfragen zur Plausibilisierung vorsehen. Studierende haben dabei eine Mitwirkungspflicht. Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines "X") und zählt als Prüfungsantritt.
Die Verwendung von KI-Tools ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung explizit vorgesehen ist. Jede Verwendung von KI ist zu dokumentieren, und die Guidelines der Universität Wien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre sind zu beachten: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:2092606
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. es wurde etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert, KI missbräuchlich oder undokumentiert verwendet oder die Unterschrift auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Diese und weitere Bestimmungen finden sich im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Studierende, die eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl. Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen": https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus allen Teilleistungen addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Beurteilungsmaßstab:
- Aufgabenstellungen (Hausübungen): 30 Punkte
- Open Lab: 10 Punkte
- Endklausur: 60 PunkteDie Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt (max. 100 Punkte):
1 (sehr gut) 100-91 Punkte
2 (gut) 90-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 PunkteFür die Endklausur dieser Lehrveranstaltung wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Studierende, die bei der Endklausur teilgenommen haben (oder aus wichtigen Gründen verhindert waren) und Ihre Leistung dort nicht für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ausreicht, dürfen am Wiederholungstermin teilnehmen (Termin wird in der LV bekannt gegeben).Anwesenheit:
Die Anwesenheit in der ersten Übungseinheit ist Voraussetzung für die Aufnahme in die Lehrveranstaltung. In den weiteren Einheiten ist zweimal unentschuldigtes Fehlen zulässig.
- Aufgabenstellungen (Hausübungen): 30 Punkte
- Open Lab: 10 Punkte
- Endklausur: 60 PunkteDie Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt (max. 100 Punkte):
1 (sehr gut) 100-91 Punkte
2 (gut) 90-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 PunkteFür die Endklausur dieser Lehrveranstaltung wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Studierende, die bei der Endklausur teilgenommen haben (oder aus wichtigen Gründen verhindert waren) und Ihre Leistung dort nicht für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ausreicht, dürfen am Wiederholungstermin teilnehmen (Termin wird in der LV bekannt gegeben).Anwesenheit:
Die Anwesenheit in der ersten Übungseinheit ist Voraussetzung für die Aufnahme in die Lehrveranstaltung. In den weiteren Einheiten ist zweimal unentschuldigtes Fehlen zulässig.
Literatur
Vorlesungsinhalte aus der VO Statistik 2.
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2.
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2.
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Information
Prüfungsstoff
Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 24.03.2026 14:46
- Grundlagen der Inferenzstatistik (Schluss von Stichprobe auf Grundgesamtheit)
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Normalverteilung
- Punkt- und Intervallschätzung
- Konfidenzintervalle berechnen und interpretieren
- Hypothesen formulieren und testen
- Statistische Signifikanz mit unterschiedliche Testverfahren: (z.B. t-Test, Varianzanalyse, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests)
- Anwendungen der Inhalte in SPSS auch mit SyntaxDie Lehrinhalte werden anhand von Übungsbeispielen währen der LV erlernt und im Rahmen von Hausübungen und Gruppenarbeiten vertieft, die vorwiegend mithilfe von SPSS zu bearbeiten sind. Es werden konkrete und praxisbezogene Beispiele herangezogen, bearbeitet und interpretiert, um ein grundlegendes Verständnis für die jeweiligen Methode zu erzielen und ihre Relevanz und Anwendung in der Forschungspraxis zu demonstrieren. Den Studierenden wird die Möglichkeit gegeben, die statistischen Verfahren bzw. Inhalte aus der Vorlesung anhand von für sie interessanten Problemstellungen zu üben.