Universität Wien FIND

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230038 UE Statistik 1 (2021W)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 DIGITAL Hrobath , Moodle
Mo 04.10. 16:45-18:15 Digital
2 GEMISCHT Burtscher , Moodle
Sa 09.10. 09:00-11:00 Digital

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 27 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Montag 11.10. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 18.10. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 25.10. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 08.11. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 15.11. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 22.11. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 29.11. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 06.12. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 13.12. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 10.01. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 17.01. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 24.01. 16:45 - 18:15 Digital
    Montag 31.01. 16:45 - 18:15 Digital

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der Inhalte der VO Statistik 1 anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen.

    Dabei werden folgende Themen behandelt:
    - Grundlagen der Deskriptivstatistik
    - Häufigkeitstabellen
    - Lage- und Streuungmaße
    - Schiefe- und Konzentrationsmaße
    - Grafische Darstellungen
    - Kreuztabellen
    - Messung von Assoziation und Korrelation
    - Grundlagen der Inferenzstatistik
    - Anwendungen der Inhalte in SPSS

    Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. Die Inhalte werden als Folien mit Video-Stream bzw. durch Musterbeispiele und Anleitungen zur Verfügung gestellt. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert und diskutiert. Alternativ ist die Ausarbeitung von Musterlösungen durch Studierende möglich, die dann nach einer Feedback-Schleife allen Mitstudierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich gibt es umfangreichere Abgabebeispiele mit längeren Bearbeitungsfristen, die online abgegeben werden können. Inhalt der Abgabebeispiele sind hauptsächlich Anwendungen in SPSS.
    Am Ende des Semesters findet eine online-Prüfung über den Semesterstoff statt.

    Grundsätzlich ist die Lehrveranstaltung als digitales Modell konzipiert. Die Inhalte werden in digitaler Form zur verfügung gestellt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte anhand der Unterlagen und bereiten gegebenenfalls Hausübungen. In den wöchentlichen Online-Einheiten werden die Hausübungen präsentiert und besprochen, sowie mögliche Fragen zu den Inhalten diskutiert.

    Fragen/Diskussionen sind auch über ein Studierenden-Forum in moodle jederzeit möglich.

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    1.) Hausübungsbeispiele:
    - Beispiele zur Präsentation und Diskussion in den Einheiten (nach Voranmeldung über moodle)
    - Ausarbeitung von Musterlösungen der präsentierten Beispiele für die Mitstudierenden (nach Voranmeldung über moodle)
    - Abgabebeispiele (umfangreichere Beispiele mit längeren Bearbeitungsfristen; Bearbeitung ist für alle Studierenden vorgesehen; hauptsächlich mit SPSS zu lösen)

    2.) Prüfung am Semesterende
    - Online-Prüfung (in moodle)
    - Beliebige Unterlagen sind als Hilfsmittel erlaubt
    - Einmalige Verbesserungsmöglichkeit - das bessere Ergebnis wird gewertet

    Hinweis der SPL Soziologie:
    Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.

    Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

    Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt maximal 120 Punkte):

    1.) Hausübungen
    - Präsentation von Beispielen in den Online-Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
    - Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
    Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.

    2.) Online-Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
    - Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
    Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.

    Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.

    Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
    unter 60 Punkte: Nicht genügend
    ab 60 Punkte: Genügend
    ab 70 Punkte: Befriedigend
    ab 80 Punkte: Gut
    ab 90 Punkte: Sehr gut

    Anwesenheit:
    Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht, auch wenn diese als Online-Einheit durchgeführt wird.

    Prüfungsstoff

    - Rechenbeispiele in Anlehnung an die in der Übung behandelten Themen (Inhalte gekoppelt an VO Statistik 1)
    - Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
    - Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
    - Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte

    Literatur

    Vorlesungsinhalte aus dem SoSe2021 (VO Statistik 1)
    Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1 bzw. moodle

    Alle Unterrichtsmaterialien zur Übung werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

    Gruppe 2

    max. 27 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

      Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

      Abschlussprüfungstermine im Hörsaal:
      SA 22.01.2022 10.00-11.30 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
      FR 28.01.2022 15.00-16.30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7

      Samstag 23.10. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
      Hybride Lehre
      Samstag 06.11. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
      Hybride Lehre
      Samstag 20.11. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
      Hybride Lehre
      Samstag 04.12. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
      Hybride Lehre
      Samstag 18.12. 09:00 - 11:00 Digital
      Samstag 15.01. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
      Hybride Lehre
      Samstag 22.01. 09:45 - 11:45 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
      Freitag 28.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7

      Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

      Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS berechnen, analysieren und interpretieren.

      Methode:
      1. Audio-Folien & Videos: flipped, d.h. Sie lernen vor den digitalen/Präsenz-Einheiten eigenständig den Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle).
      2. Digitale Einheiten & Präsenzeinheiten im PC-Raum: In den digitalen- & Präsenzeinheiten werden je nach Bedarf Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten im SPSS und Ihren Interpretationen, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff.
      3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Präsenz-/Online-Einheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren.
      4. Forum sowie offener Zoom-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
      5. Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind, ist ab Semesterbeginn auf Moodle.

      Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

      Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

      1. Bearbeitung von Aufgabenstellungen: Die Aufgabenstellungen können an den Präsenzterminen bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
      2. Schriftliche Prüfung am Semesterende: Pflicht (offen ob Digital und/oder in Präsenz). Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung: Online-Prüfung: Open Book / Präsenzprüfung: 1 beschriebenes DIN A4-Blatt, Taschenrechner

      Hinweis der SPL Soziologie:
      Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.

      Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

      Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

      Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

      Mindestanforderung:
      Anwesenheitspflicht in der 1. digitalen Einheit, Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten.
      Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte, die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Bonuspunkte für hervorragende Leistungen, z.B. bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).
      Notenschlüssel:
      sehr gut: ab 90 Punkte
      gut: ab 80 Punkte
      befriedigend: ab 70 Punkte
      genügend: ab 60 Punkte
      nicht genügend: weniger als 60 Punkte

      Prüfungsstoff

      Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

      Literatur

      Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag
      Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2018.
      Weitere Literatur auf Moodle.

      Gruppe 3

      max. 27 Teilnehmer*innen
      Sprache: Deutsch
      Lernplattform: Moodle

      Lehrende

      An/Abmeldung

      Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

        Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

        Abschlussprüfungstermine im Hörsaal:
        SA 22.01.2022 09.45-11.45 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
        FR 28.01.2022 15.00-16.30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7

        Mittwoch 13.10. 09:00 - 11:30 Hybride Lehre
        PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
        Mittwoch 27.10. 09:00 - 11:30 Hybride Lehre
        PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
        Mittwoch 03.11. 09:00 - 11:30 Hybride Lehre
        PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
        Mittwoch 17.11. 09:00 - 11:30 Hybride Lehre
        PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
        Mittwoch 15.12. 09:00 - 11:30 Hybride Lehre
        PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
        Mittwoch 12.01. 09:00 - 11:30 Hybride Lehre
        PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
        Samstag 22.01. 09:45 - 11:45 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
        Freitag 28.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7

        Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

        Die in der Vorlesung Statistik 1 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner bzw. Excel erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe von SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.

        Die Durchführung der LV erfolgt in einer Kombination aus Präsenzterminen in Untergruppen (wenn möglich), Videokonferenzterminen und Videos mit Inputs durch die LV-Leitung.

        Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

        Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung Statistik 1 von Caroline Berghammer vermittelt wird.

        Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

        Kontinuierliche Mitarbeit, Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung (je nach Möglichkeit online oder in Präsenz)

        Hinweis der SPL Soziologie:
        Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.

        Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

        Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

        Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

        Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 von 100 möglichen Punkten.

        Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit schriftlich (auf moodle) abzugeben. Anwesenheitspflicht besteht in 4 von 6 Einheiten.

        Notenschlüssel:
        sehr gut: ab 90 Punkte
        gut: ab 80 Punkte
        befriedigend: ab 70 Punkte
        genügend: ab 60 Punkte
        nicht genügend: weniger als 60 Punkte

        Prüfungsstoff

        Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

        Literatur

        Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag

        Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2018.

        Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

        in 505: BA M2 Statistik 1

        Letzte Änderung: Di 17.08.2021 10:08