Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

230058 PR Einführung in R (2018W)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Da die Lehrveranstaltung nach der Hauptanmeldephase bereits stark überlastet ist, sind Vormerkungen während der ursprünglich geplanten Restplatzphase leider nicht mehr möglich

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 20.08.2018 00:01 bis Do 20.09.2018 10:00
Anmeldung von So 23.09.2018 00:01 bis Do 27.09.2018 10:00
Abmeldung bis Sa 20.10.2018 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

David Johann

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Samstag
    13.10.
    10:00 - 14:00
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Samstag
    10.11.
    10:00 - 14:00
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Samstag
    24.11.
    10:00 - 14:00
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Teilnehmer/innen erhalten eine praktische Einführung in die Statistiksoftware R. Im Mittelpunkt steht das Erlernen von Befehlen. Unter Rückgriff auf Daten des International Social Survey Programme (ISSP) wird an praktischen Beispielen geübt, wie mit R univariate, bivariate und multivariate Analysen durchgeführt und Grafiken erstellt werden können.
Die Studierenden sollen anhand praktischer Beispiele dazu befähigt werden, eigenständig Forschungsfragen unter Rückgriff auf R zu beantworten. Themenvorschläge der Teilnehmer/innen sind jederzeit willkommen und können in die Veranstaltung integriert werden. Statistische Grundkenntnisse werden vorausgesetzt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Aktive Teilnahme und Hausübungen (praktische Übungen am PC, die in der jeweils nächsten Einheit abgegeben werden müssen)

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Regelmäßige Anwesenheit (alle Blöcke); Schriftliche Hausübungen

Prüfungsstoff

Literatur

Manderscheid, Katharina (2017): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. Eine Einführung. Springer VS.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39