230069 UE Spezielle multivariate Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften (2018S)

Um der Komplexität der sozialen Realität Rechnung zu tragen, ist der Einsatz multivariater Verfahren unerlässlich. In multiplen Regressionsanalysen werden die Effekte der einzelnen Merkmale gemeinsam, und kontrolliert für den Einfluss der anderen Variablen im Modell, geschätzt und getestet. Multivariate Verfahren können auch eingesetzt werden um Zusammenhänge zwischen Variablen und Objekten zu entdecken. So kann etwa mittels explorativer Faktorenanalyse eine Menge von korrelierenden Variablen auf eine kleinere Anzahl von Faktoren verdichtet werden. Mittels Clusteranalyse wiederum ist es möglich Objekte (z.B. Befragte) nach ihrer Ähnlichkeit bei einer Reihe von Merkmalen (z.B. Einstellungsdimensionen) zu Gruppen zusammenzufassen.
Diese Lehrveranstaltung vermittelt die Grundlagen der linearen Regressionsanalyse sowie der explorativen Faktorenanalyse und befasst sich mit deren praktischer Durchführung unter Verwendung der Statistiksoftware Stata. Um die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse sicherzustellen wird mit der Syntax gearbeitet. Auch Stata-AnfängerInnen sind willkommen, eine Einführung in das Programm ist Inhalt des ersten Teils der LV. Datengrundlage ist der European Social Survey (ESS). Darüber hinaus wird eine Auswahl weiterer multivariater Analyseverfahren (z.B. logistische Regression, Clusteranalyse) kurz besprochen.
Ziel der LV ist es, die TeilnehmerInnen in die Lage zu versetzen zu einer Fragestellung das jeweils passende multivariate Verfahren auszuwählen. Sie sollen lineare Regressionsmodelle sowie explorative Faktorenanalyse selbständig, sicher, korrekt und nachvollziehbar anwenden, und die Ergebnisse inhaltlich und formal korrekt sowie hinreichend genau berichten können. Die TeilnehmerInnen sollen des weiteren in der Lage sein, die Anwendung der vorgestellten Verfahren in der Fachliteratur zu beurteilen und fehlerhafte Analysen oder Interpretationen fundiert und konstruktiv zu kritisieren.