230072 UE B10 Datenerhebung und Datenauswertung (2026S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 02.02.2026 00:01 bis Mi 18.02.2026 23:59
- Anmeldung von Di 24.02.2026 00:01 bis Do 26.02.2026 23:59
- Abmeldung bis So 15.03.2026 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Update 19.05.2026: Die Einheit am 20.05. muss leider krankheitsbedingt entfallen.
- Montag 09.03. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 11.03. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 18.03. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 25.03. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 15.04. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 22.04. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 29.04. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 06.05. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 13.05. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- N Mittwoch 27.05. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 03.06. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 10.06. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 17.06. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Mittwoch 24.06. 18:30 - 20:00 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Leistungskontrolle erfolgt durch:
• individuelle Wissens-Checks
• Gruppenarbeit: aktive Mitarbeit in der Gruppe und Erfüllung der Teilleistungen (notwendige Arbeitsschritte des Forschungsprojekts) bis zu den
vereinbarten Deadlines
• Abschlusspräsentation und Endbericht-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Die Lehrveranstaltungsleitung kann eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht festlegen. Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit, unabhängig von den Gründen. Die Einhaltung der Anwesenheitspflicht ist eine Mindestanforderung für eine positive Beurteilung. Wenn Studierende aus wichtigen Gründen an Lehreinheiten nicht teilnehmen können und/oder wenn krankheitsbedingt Teilleistungen nicht erbracht werden konnten, kann die Lehrveranstaltungsleitung Ersatzleistungen einräumen.
In Hinblick auf An- und Abmeldung zu (bzw. den Abbruch von) prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen gilt § 10 des studienrechtlichen Satzungsteils.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden, um eine positive Beurteilung erlangen zu können.
Führt das Ergebnis der zentralen schriftlichen Teilleistung dazu, dass eine negative Beurteilung der gesamten prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung droht, wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Die Kriterien sowie eine angemessene Frist für die Verbesserung werdenin der Lehrveranstaltungbekannt gegeben.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin) zur Anwendung kommen.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein mündliches Nachfragen zur Plausibilisierung vorsehen. Studierende haben dabei eine Mitwirkungspflicht. Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines "X") und zählt als Prüfungsantritt.
Die Verwendung von KI-Tools ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung explizit vorgesehen ist. Jede Verwendung von KI ist zu dokumentieren, und die Guidelines der Universität Wien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre sind zu beachten: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:2092606
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. es wurde etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert, KI missbräuchlich oder undokumentiert verwendet oder die Unterschrift auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Diese und weitere Bestimmungen finden sich im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Studierende, die eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl. Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen": https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
• individuelle Wissens-Checks
• Gruppenarbeit: aktive Mitarbeit in der Gruppe und Erfüllung der Teilleistungen (notwendige Arbeitsschritte des Forschungsprojekts) bis zu den
vereinbarten Deadlines
• Abschlusspräsentation und Endbericht-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Die Lehrveranstaltungsleitung kann eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht festlegen. Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit, unabhängig von den Gründen. Die Einhaltung der Anwesenheitspflicht ist eine Mindestanforderung für eine positive Beurteilung. Wenn Studierende aus wichtigen Gründen an Lehreinheiten nicht teilnehmen können und/oder wenn krankheitsbedingt Teilleistungen nicht erbracht werden konnten, kann die Lehrveranstaltungsleitung Ersatzleistungen einräumen.
In Hinblick auf An- und Abmeldung zu (bzw. den Abbruch von) prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen gilt § 10 des studienrechtlichen Satzungsteils.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden, um eine positive Beurteilung erlangen zu können.
Führt das Ergebnis der zentralen schriftlichen Teilleistung dazu, dass eine negative Beurteilung der gesamten prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung droht, wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Die Kriterien sowie eine angemessene Frist für die Verbesserung werdenin der Lehrveranstaltungbekannt gegeben.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin) zur Anwendung kommen.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein mündliches Nachfragen zur Plausibilisierung vorsehen. Studierende haben dabei eine Mitwirkungspflicht. Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines "X") und zählt als Prüfungsantritt.
Die Verwendung von KI-Tools ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung explizit vorgesehen ist. Jede Verwendung von KI ist zu dokumentieren, und die Guidelines der Universität Wien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre sind zu beachten: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:2092606
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. es wurde etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert, KI missbräuchlich oder undokumentiert verwendet oder die Unterschrift auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Diese und weitere Bestimmungen finden sich im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Studierende, die eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl. Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen": https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Voraussetzung für die Teilnahme:
• positive Absolvierung der UE Statistik 1 und 2
• Zugang zu SPSS am eigenen PC oder an Uni-PCs; günstige Lizenzen für Studierende können über den zentralen Informatikdienst der Uni Wien
bezogen werden: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/
• Regelmäßige Anwesenheit: max. zweimaliges Fehlen; darüber hinaus ist eine Kompensationsleistung notwendigBeurteilungsmaßstab:
• Wissens-Checks: 40 Prozent
• Gruppenarbeit: 40 Prozent
• Abschlusspräsentation/Endbericht: 20 ProzentNotenvergabe:
Sehr gut: 91–100 Prozent
Gut: 81–90 Prozent
Befriedigend: 71–80 Prozent
Genügend: 60–70 Prozent
Nicht genügend: 0–59 Prozent
• positive Absolvierung der UE Statistik 1 und 2
• Zugang zu SPSS am eigenen PC oder an Uni-PCs; günstige Lizenzen für Studierende können über den zentralen Informatikdienst der Uni Wien
bezogen werden: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/
• Regelmäßige Anwesenheit: max. zweimaliges Fehlen; darüber hinaus ist eine Kompensationsleistung notwendigBeurteilungsmaßstab:
• Wissens-Checks: 40 Prozent
• Gruppenarbeit: 40 Prozent
• Abschlusspräsentation/Endbericht: 20 ProzentNotenvergabe:
Sehr gut: 91–100 Prozent
Gut: 81–90 Prozent
Befriedigend: 71–80 Prozent
Genügend: 60–70 Prozent
Nicht genügend: 0–59 Prozent
Literatur
Diekmann, Andreas (1995): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen
Baur, Nina; Blasius, Jörg (Hg.) (2014): Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung
Baur, Nina; Blasius, Jörg (Hg.) (2014): Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 09.03. 11:30 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 23.03. 11:30 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 20.04. 11:30 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 04.05. 11:30 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 18.05. 11:30 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- N Montag 01.06. 11:30 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 15.06. 11:30 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 29.06. 11:30 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Ziel der LV ist es, den Studierenden fachliche Kenntnisse, Standards und Qualitätskriterien zu vermitteln, praktische Inputs in die Hand zu geben und konkrete Lernerfahrungen zu ermöglichen, um erworbenes Wissen selbständig zur Anwendung zu bringen.
Die Studierenden erwerben im Zuge der LV folgende Kenntnisse und Kompetenzen:
- Formulierung einer soziologischen Forschungsfrage, die in das Format einer standardisierten internetgestützten Befragung übersetzt werden kann
- Entwicklung eines Projektplans für die unterschiedlichen Phasen quantitativer Forschungsprojekte
- Ausarbeitung eines Hypothesenkatlogs basierend auf einer Analyse des Forschungsstandes
- Konzeption einer Stichprobe, die der Forschungsfrage und den zur Verfügung stehenden (Zeit-)Ressourcen gerecht wird
- Feedbackgestützte Konstruktion eines Übungsfragebogens
- Dokumentation der Gütekriterien standardisierter Fragebögen
- Datenerhebung mit Einsatz eines Online-Befragungstools, Datenaufbereitung und Datentransformation
- Anwendung basaler statistischer Verfahren (SPSS-Syntax)
- qualitätsorientierte Darstellung (Präsentation) und Interpretation statistischer Auswertungen ("Executive Summary")Die Lehrveranstaltung behandelt die einzelnen Phasen quantitativer Forschungsprojekte: Konzeption, Durchführung, Analyse, Ergebnisdarstellung und -transfer. Die Ziele der Lehrveranstaltung umfassen das selbständige Ausarbeiten von Forschungsfragen und Hypothesen, die Konzeption einer Stichprobe, die Konstruktion eines standardisierten Fragebogens, die Datenerhebung (internetgestützte Befragung), die statistische Analyse quantitativer Daten und die soziologische Interpretation der Ergebnisse der Datenauswertung.Den Ausgangspunkt für die Lehrveranstaltung bilden konkrete Forschungsfragen zu einem von der LV-Leitung vorgegebenen Themenfeld, die gemeinsam mit den Studierenden entwickelt werden. Auf dieser Basis werden die zentralen Anforderungen an die Projektplanung, Hypothesenbildung, Fragebogenentwicklung, Erhebung, Datenauswertung, Ergebnisdarstellung, aber auch an den Transfer von Forschungsergebnissen in die Praxis vermittelt.Inhaltliche Schwerpunkte der Lehrveranstaltung sind die Konstruktion eines Erhebungsinstrumentes (Übungsfragebogen), die Datenerhebung (Durchführung einer Online-Befragung) und Datenaufbereitung, sowie die zielgerichtete Auswertung und Interpretation von Daten entlang konkreter Forschungsfragen.Im Vorfeld der LV-Einheiten werden Studientexte zur Verfügung gestellt, die den Wissenserwerb unterstützen sollen. Die Studierenden erhalten außerdem von Seite der LV-Leiterin ausführliches Feedback. An der Qualität der abgegebenen Beiträge kann dadurch kontinuierlich und gemeinsam gearbeitet werden, wobei ein besonderes Augenmerk auf wissenschaftliche Standards und auf Anforderungen von Seite der Praxis gerichtet wird.
Die Studierenden erwerben im Zuge der LV folgende Kenntnisse und Kompetenzen:
- Formulierung einer soziologischen Forschungsfrage, die in das Format einer standardisierten internetgestützten Befragung übersetzt werden kann
- Entwicklung eines Projektplans für die unterschiedlichen Phasen quantitativer Forschungsprojekte
- Ausarbeitung eines Hypothesenkatlogs basierend auf einer Analyse des Forschungsstandes
- Konzeption einer Stichprobe, die der Forschungsfrage und den zur Verfügung stehenden (Zeit-)Ressourcen gerecht wird
- Feedbackgestützte Konstruktion eines Übungsfragebogens
- Dokumentation der Gütekriterien standardisierter Fragebögen
- Datenerhebung mit Einsatz eines Online-Befragungstools, Datenaufbereitung und Datentransformation
- Anwendung basaler statistischer Verfahren (SPSS-Syntax)
- qualitätsorientierte Darstellung (Präsentation) und Interpretation statistischer Auswertungen ("Executive Summary")Die Lehrveranstaltung behandelt die einzelnen Phasen quantitativer Forschungsprojekte: Konzeption, Durchführung, Analyse, Ergebnisdarstellung und -transfer. Die Ziele der Lehrveranstaltung umfassen das selbständige Ausarbeiten von Forschungsfragen und Hypothesen, die Konzeption einer Stichprobe, die Konstruktion eines standardisierten Fragebogens, die Datenerhebung (internetgestützte Befragung), die statistische Analyse quantitativer Daten und die soziologische Interpretation der Ergebnisse der Datenauswertung.Den Ausgangspunkt für die Lehrveranstaltung bilden konkrete Forschungsfragen zu einem von der LV-Leitung vorgegebenen Themenfeld, die gemeinsam mit den Studierenden entwickelt werden. Auf dieser Basis werden die zentralen Anforderungen an die Projektplanung, Hypothesenbildung, Fragebogenentwicklung, Erhebung, Datenauswertung, Ergebnisdarstellung, aber auch an den Transfer von Forschungsergebnissen in die Praxis vermittelt.Inhaltliche Schwerpunkte der Lehrveranstaltung sind die Konstruktion eines Erhebungsinstrumentes (Übungsfragebogen), die Datenerhebung (Durchführung einer Online-Befragung) und Datenaufbereitung, sowie die zielgerichtete Auswertung und Interpretation von Daten entlang konkreter Forschungsfragen.Im Vorfeld der LV-Einheiten werden Studientexte zur Verfügung gestellt, die den Wissenserwerb unterstützen sollen. Die Studierenden erhalten außerdem von Seite der LV-Leiterin ausführliches Feedback. An der Qualität der abgegebenen Beiträge kann dadurch kontinuierlich und gemeinsam gearbeitet werden, wobei ein besonderes Augenmerk auf wissenschaftliche Standards und auf Anforderungen von Seite der Praxis gerichtet wird.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Leistungskontrolle durch: Wissens-Checks, Erarbeitung von Aufgaben in einer Arbeitsgruppe, Programmieren eines Fragebogens in SosciSurvey, Mitwirkung an der Erhebung von Daten, Auswertung in SPSS, Diagrammerstellung in Excel, Verfassen einer Präsentation (Powerpoint), mündliche Präsentation der Ergebnisse; Verfassen einer "Executive Summary" (schriftliche Abschlussarbeit im Umfang von 3 bis maximal 5 Seiten).-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Die Lehrveranstaltungsleitung kann eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht festlegen. Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit, unabhängig von den Gründen. Die Einhaltung der Anwesenheitspflicht ist eine Mindestanforderung für eine positive Beurteilung. Wenn Studierende aus wichtigen Gründen an Lehreinheiten nicht teilnehmen können und/oder wenn krankheitsbedingt Teilleistungen nicht erbracht werden konnten, kann die Lehrveranstaltungsleitung Ersatzleistungen einräumen.
In Hinblick auf An- und Abmeldung zu (bzw. den Abbruch von) prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen gilt § 10 des studienrechtlichen Satzungsteils.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden, um eine positive Beurteilung erlangen zu können.
Führt das Ergebnis der zentralen schriftlichen Teilleistung dazu, dass eine negative Beurteilung der gesamten prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung droht, wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Die Kriterien sowie eine angemessene Frist für die Verbesserung werdenin der Lehrveranstaltungbekannt gegeben.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin) zur Anwendung kommen.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein mündliches Nachfragen zur Plausibilisierung vorsehen. Studierende haben dabei eine Mitwirkungspflicht. Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines "X") und zählt als Prüfungsantritt.
Die Verwendung von KI-Tools ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung explizit vorgesehen ist. Jede Verwendung von KI ist zu dokumentieren, und die Guidelines der Universität Wien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre sind zu beachten: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:2092606
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. es wurde etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert, KI missbräuchlich oder undokumentiert verwendet oder die Unterschrift auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Diese und weitere Bestimmungen finden sich im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Studierende, die eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl. Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen": https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Hinweis der SPL Soziologie:
Die Lehrveranstaltungsleitung kann eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht festlegen. Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit, unabhängig von den Gründen. Die Einhaltung der Anwesenheitspflicht ist eine Mindestanforderung für eine positive Beurteilung. Wenn Studierende aus wichtigen Gründen an Lehreinheiten nicht teilnehmen können und/oder wenn krankheitsbedingt Teilleistungen nicht erbracht werden konnten, kann die Lehrveranstaltungsleitung Ersatzleistungen einräumen.
In Hinblick auf An- und Abmeldung zu (bzw. den Abbruch von) prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen gilt § 10 des studienrechtlichen Satzungsteils.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden, um eine positive Beurteilung erlangen zu können.
Führt das Ergebnis der zentralen schriftlichen Teilleistung dazu, dass eine negative Beurteilung der gesamten prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung droht, wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Die Kriterien sowie eine angemessene Frist für die Verbesserung werdenin der Lehrveranstaltungbekannt gegeben.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin) zur Anwendung kommen.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein mündliches Nachfragen zur Plausibilisierung vorsehen. Studierende haben dabei eine Mitwirkungspflicht. Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines "X") und zählt als Prüfungsantritt.
Die Verwendung von KI-Tools ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung explizit vorgesehen ist. Jede Verwendung von KI ist zu dokumentieren, und die Guidelines der Universität Wien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre sind zu beachten: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:2092606
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. es wurde etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert, KI missbräuchlich oder undokumentiert verwendet oder die Unterschrift auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Diese und weitere Bestimmungen finden sich im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Studierende, die eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl. Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen": https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Folgende Kenntnisse werden vorausgesetzt (!):
Statistik: Verteilungen, Diagramme, Lage- und Streuungsmaße, Kreuztabellenanalyse, Zusammenhangskoeffizienten (bivariate Analyse),
SPSS : grundlegende Kenntnisse über Aufbau und FunktionsweiseDie Gesamtnote setzt sich aus 100 Punkten zusammen:- Reading Assignment: 20 Punkte (Einzelarbeit)
- Syntaxfile / Balkendiagramme / Ergebnispräsentation: 20 Punkte (Gruppenarbeit)
- Executive Summary: 60 Punkte (Einzelarbeit)Die Benotung erfolgt nach folgendem Schema:
91 bis 100 Punkte: sehr gut
81 bis 90 Punkte: gut
71 bis 80 Punkte: befriedigend
60 bis 70 Punkte: genügend
bis 59 Punkte: nicht genügendFür eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 60 Punkte erforderlich und die Erfüllung
aller Teilleistungen.
Für die schriftliche Teilleistung ("Executive Summary") besteht eine Verbesserungsmöglichkeit im Rahmen einer Feedbackschleife durch die LV-Leitung.
Außerdem ist eine Anwesenheit bei 80% aller Termine erforderlich.Für die schriftliche Teilleistung "Executive Summary" besteht die Möglichkeit einer Feedbackschleife, um auf Basis der Rückmeldungen der LV-Leitung Verbesserungen bzw. Überarbeitungen vorzunehmen.Dazu muss die "Entwurfsversion" der schriftlichen Arbeit 4 Wochen vor dem vereinbarten endgültigen Abgabetermin (wird in der LV vereinbart) abgegeben werden.
Statistik: Verteilungen, Diagramme, Lage- und Streuungsmaße, Kreuztabellenanalyse, Zusammenhangskoeffizienten (bivariate Analyse),
SPSS : grundlegende Kenntnisse über Aufbau und FunktionsweiseDie Gesamtnote setzt sich aus 100 Punkten zusammen:- Reading Assignment: 20 Punkte (Einzelarbeit)
- Syntaxfile / Balkendiagramme / Ergebnispräsentation: 20 Punkte (Gruppenarbeit)
- Executive Summary: 60 Punkte (Einzelarbeit)Die Benotung erfolgt nach folgendem Schema:
91 bis 100 Punkte: sehr gut
81 bis 90 Punkte: gut
71 bis 80 Punkte: befriedigend
60 bis 70 Punkte: genügend
bis 59 Punkte: nicht genügendFür eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 60 Punkte erforderlich und die Erfüllung
aller Teilleistungen.
Für die schriftliche Teilleistung ("Executive Summary") besteht eine Verbesserungsmöglichkeit im Rahmen einer Feedbackschleife durch die LV-Leitung.
Außerdem ist eine Anwesenheit bei 80% aller Termine erforderlich.Für die schriftliche Teilleistung "Executive Summary" besteht die Möglichkeit einer Feedbackschleife, um auf Basis der Rückmeldungen der LV-Leitung Verbesserungen bzw. Überarbeitungen vorzunehmen.Dazu muss die "Entwurfsversion" der schriftlichen Arbeit 4 Wochen vor dem vereinbarten endgültigen Abgabetermin (wird in der LV vereinbart) abgegeben werden.
Literatur
Baur, Nina; Blasius, Jörg (Hg.) 2014: Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung.
Hatzinger, Reinhold; Nagel, Herbert 2013: Statistik mit SPSS. Fallbeispiele und Methoden.
Diaz-Bone; Rainer 2013: Statistik für Soziologen.
Hatzinger, Reinhold; Nagel, Herbert 2013: Statistik mit SPSS. Fallbeispiele und Methoden.
Diaz-Bone; Rainer 2013: Statistik für Soziologen.
Information
Prüfungsstoff
Siehe Inhalte und Mindestanforderungen. Weitere Grundlagen für alle Arbeitsschritte werden von der LV-Leitung über Moodle bereitgestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 19.05.2026 08:26
Neben inhaltlichen und methodischen Inputs der LV-Leitung arbeiten die Studierenden selbständig in Kleingruppen, wobei sie die notwendigen Arbeitsschritte organisieren und umsetzen. Die Gruppen berichten regelmäßig über den Projektstand und die Einhaltung vereinbarter Deadlines. Die LV-Leitung gibt dazu ausführliches Feedback.