230095 UE Statistik 1 (2019S)
Übung
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 04.02.2019 00:01 bis Do 21.02.2019 10:00
- Abmeldung bis Mi 20.03.2019 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Ersastzprüfungstermin in Planung für 5.7.2019
- Montag 11.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 25.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 01.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 08.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 06.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 13.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 20.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 27.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 03.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 17.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 24.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 01.07. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 05.07. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
- Kreuzerliste für Hausübungsbeispiele
- Schriftliche Prüfung am SemesterendeHinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
- Kreuzerliste für Hausübungsbeispiele
- Schriftliche Prüfung am SemesterendeHinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Max. erreichbare Punkte: 100; diese gliedern sich auf in folgende Teilleistungen:
- Schriftliche Prüfung: 50 Punkte
- Tafelbeispiele & Kreuzerliste: 50 PunkteSie kreuzen wöchentlich vorzubereitende Beispiele an (Kreuzerliste). Wenn Sie ein Beispiel angekreuzt haben, erklären Sie sich damit dazu bereit, Ihre Lösung an der Tafel zu präsentieren. Wenn aus Ihrer Präsentation ersichtlich, dass Sie das Beispiel angekreuzt haben, obwohl Sie es nicht selbst vorbereitet haben, werden Ihnen zehn Kreuze gestrichen.
Für die gemachten Kreuze erhalten Sie am Semesterende 50*(Anteil gekreuzter Beispiele) Punkte.Bei allen Teilleistungen sind ein nicht-programmierbarer Taschenrechner und eine handgeschriebene Formelliste (beidseitige A4 Seite) als Hilfsmittel erlaubt.Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist das erreichen von 51 Punkten und 50 % angekreutze Beispiele über das gesamte Semester.
- Schriftliche Prüfung: 50 Punkte
- Tafelbeispiele & Kreuzerliste: 50 PunkteSie kreuzen wöchentlich vorzubereitende Beispiele an (Kreuzerliste). Wenn Sie ein Beispiel angekreuzt haben, erklären Sie sich damit dazu bereit, Ihre Lösung an der Tafel zu präsentieren. Wenn aus Ihrer Präsentation ersichtlich, dass Sie das Beispiel angekreuzt haben, obwohl Sie es nicht selbst vorbereitet haben, werden Ihnen zehn Kreuze gestrichen.
Für die gemachten Kreuze erhalten Sie am Semesterende 50*(Anteil gekreuzter Beispiele) Punkte.Bei allen Teilleistungen sind ein nicht-programmierbarer Taschenrechner und eine handgeschriebene Formelliste (beidseitige A4 Seite) als Hilfsmittel erlaubt.Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist das erreichen von 51 Punkten und 50 % angekreutze Beispiele über das gesamte Semester.
Prüfungsstoff
Rechen- und Verständnisbeispiele zu den in der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalten
Literatur
- Vorlesungsinhalte aus dem Sommersemester 2019 (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)
- Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1
- Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
- Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1
- Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 UE Statistik 1
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39
- Grundlagen der Deskriptiven Statistik
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen
- Assoziations- und Korrelationsmaße