230106 UE Tabellenanalyse und SPSS (2018S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 03.02.2018 10:00 bis Do 22.02.2018 10:00
- Abmeldung bis Di 20.03.2018 23:59
Details
max. 27 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Abschlusstest am 26.06.2018 ab 11:30 im PC-Raum Schenkenstraße (vgl 230105)
Dienstag
06.03.
09:15 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
13.03.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
10.04.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
24.04.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
08.05.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
05.06.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
19.06.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Signifikanztests und ihre Interpretation bei Kreuztabellen, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit, Hausübungen und AbschlussprüfungHinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen:
Anwesenheit bei mindestens vier Terminen. Anwendung von statistischen Verfahren mittels SPSS.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 60 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 40 Punkte, Hausübungen und Mitarbeit je 20 Punkte. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 31 Punkte.Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit, Hausübungen, schriftliche Abschlussprüfung
Die schriftliche Abschlussprüfung fließt zu 70% in die Beurteilung der Lehrveranstaltung ein, die Hausübungen und Mitarbeit zu 30%
Anwesenheit bei mindestens vier Terminen. Anwendung von statistischen Verfahren mittels SPSS.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 60 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 40 Punkte, Hausübungen und Mitarbeit je 20 Punkte. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 31 Punkte.Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit, Hausübungen, schriftliche Abschlussprüfung
Die schriftliche Abschlussprüfung fließt zu 70% in die Beurteilung der Lehrveranstaltung ein, die Hausübungen und Mitarbeit zu 30%
Prüfungsstoff
Praktische Übungen am PC anhand eines eigenen Datensatzes und von exemplarischen Datensätzen (Sekundäranalysen)
Literatur
Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden vom LV-Leiter zur Verfügung gestellt.
Ergänzende Literatur:
-Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. 3rd Edition. Sage Publications.
-Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). SPSS Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. Pearson Studium.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bear-beitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer.
Ergänzende Literatur:
-Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. 3rd Edition. Sage Publications.
-Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). SPSS Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. Pearson Studium.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bear-beitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39