Universität Wien

230129 UE EC: Lineare Strukturgleichungsmodelle (SEM) mit Stata (2015S)

3.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Die LV ist dem "EC Quantitative Methoden in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften - Vertiefung" zugeordnet!

Voraussetzungen für das EC siehe:

http://soziologie.univie.ac.at/soz-ec/quantitative-methoden-vertiefung/
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Termine im PC-Kursraum Schenkenstraße 8:
DI 09.06.2015 09.00-12.00 ; MI 10.06.2015 13.00-16.00 ; DI 16.06.2015 09.00-12.00 ; MI 17.06.2015 13.00-16.00

Eingang bei der Fachbereichsbibliothek: Garderobepflicht

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Strukturgleichungsmodelle (engl. SEM) stellen ein umfassendes "Werkzeug" zur Modellierung von (Kausal-)Hypothesen sowie der Messung von theoretischen Konstrukten als "latente Variablen" dar. Der Kurs vermittelt Grundlagen zur Formulierung linearer SEM, Beispiele und Anwendungen für Sozialwissenschafter sowie deren praktische Umsetzung mit der Statistik-Software STATA. Die Software STATA eignet sich auf Grund ihrer weiten Verbreitung und der direkten Integration eines Moduls für SEM. Teilnehmer sollen lernen, SEM zu verstehen und sie für eigene Forschung zu formulieren.
Voraussetzung sind Grundkenntnisse quantitativer Methodik und Statistik (BA-Level): Messtheorie, Varianz/Kovarianz, lineare Regression, Chi2-Test sowie Grundkenntnisse der Software Stata (oder anderer Statistik-Software).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Note:
- Anwesenheit, Teilnahme und Übungen (50%)
- Kurze Abschlussarbeit (assignment) mit 3-4 Seiten (50%)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Einführung in statistische Grundlagen für SEM: Regression; Pfadanalyse; direkte, indirekte und totale Effekte; Modellidentifikation; Messtheorie und Messfehler; Messmodele latenter Variablen; Konzept der Reliabilität; Explorative/konfirmatorische Faktorenanalyse (EFA/CFA); Messmodell/Strukturmodell in SEM; Bewertung der Modellgüte; Präsentation von Strukturgleichungsmodellen; Anwendung des sem-Befehls und der grafischen Oberfläche in STATA.

Prüfungsstoff

Praktische Übungen in den LV-Einheiten.

Literatur

Im Kurs wird vertiefende Literatur vermittelt. Als allgemeine Grundlagen eignen sich:
Acock, A. C. (2013). Discovering structural equation modeling using Stata. Stata Press.
Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. Guilford Press.
Kohler, U., & Kreuter, F. (2012). Datenanalyse mit Stata. Oldenbourg.
Mulaik, S. A. (2009). Linear causal modeling with structural equations. CRC Press.
Reinecke, J. (2005). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. Oldenbourg.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39