Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

230140 UE M6 Quantitative Methoden kompakt: Grundlagen, Vertiefung und Auffrischung (2026S)

Soziologische Vertiefung nach Wahl

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 06.03. 09:45 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
  • Samstag 07.03. 09:45 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
  • Freitag 13.03. 09:45 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
  • Samstag 14.03. 09:45 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Übung bietet einen anwendungsorientierten Überblick über quantitative Auswertungsmethoden. Sie dient als „Crash-Kurs“ zur Wiederholung zentraler Inhalte aus den Lehrveranstaltungen zu quantitativen Methoden im Bachelorstudium Soziologie. Ziel ist es, zu Beginn des Masterstudiums eine solide Grundlage für die vertiefte Auseinandersetzung mit fortgeschrittenen quantitativen Methoden im Masterstudium Soziologie zu schaffen. Die behandelten Methoden werden mit dem Statistikprogramm Stata praktisch angewandt, wobei auch Stata-Anfänger*innen willkommen sind. Die Übung richtet sich besonders an Studierende, die im Bachelor nicht Soziologie studiert haben, wird aber auch jenen empfohlen, die ihre Kenntnisse in quantitativen Methoden auffrischen möchten.

Die Lehrveranstaltung umfasst folgende Inhalte:
• Forschungsprozess: Stichproben, Fragebogenerstellung
• Datenauswertung: (a) univariat: Häufigkeitstabellen, Maße der zentralen Tendenz und Streuung; (b) bivariat: Kreuztabellen, Zusammenhangsmaße; (c) multivariat: lineare und logistische Regressionsanalyse
• Grafische Darstellung von Ergebnissen
• Einführung in die Grundlagen des Statistikprogramms Stata

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Aktive Mitarbeit in den Einheiten (u.a. Abgabe von Übungen), Mini-Projekt, Tests

-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Die Lehrveranstaltungsleitung kann eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht festlegen. Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit, unabhängig von den Gründen. Die Einhaltung der Anwesenheitspflicht ist eine Mindestanforderung für eine positive Beurteilung. Wenn Studierende aus wichtigen Gründen an Lehreinheiten nicht teilnehmen können und/oder wenn krankheitsbedingt Teilleistungen nicht erbracht werden konnten, kann die Lehrveranstaltungsleitung Ersatzleistungen einräumen.
In Hinblick auf An- und Abmeldung zu (bzw. den Abbruch von) prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen gilt § 10 des studienrechtlichen Satzungsteils.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden, um eine positive Beurteilung erlangen zu können.
Führt das Ergebnis der zentralen schriftlichen Teilleistung dazu, dass eine negative Beurteilung der gesamten prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung droht, wird eine Verbesserungsmöglichkeit eingeräumt. Die Kriterien sowie eine angemessene Frist für die Verbesserung werdenin der Lehrveranstaltungbekannt gegeben.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin) zur Anwendung kommen.
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein mündliches Nachfragen zur Plausibilisierung vorsehen. Studierende haben dabei eine Mitwirkungspflicht. Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines "X") und zählt als Prüfungsantritt.
Die Verwendung von KI-Tools ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung explizit vorgesehen ist. Jede Verwendung von KI ist zu dokumentieren, und die Guidelines der Universität Wien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre sind zu beachten: https://phaidra.univie.ac.at/detail/o:2092606
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. es wurde etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert, KI missbräuchlich oder undokumentiert verwendet oder die Unterschrift auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Diese und weitere Bestimmungen finden sich im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Studierende, die eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl. Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen": https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderungen:
Aktive Mitarbeit in den Einheiten (u.a. Abgabe von Übungen): 30%
Mini-Projekt: 20%
Zwei Tests: 50%

Prüfungsstoff

Wird in der Einheit bekannt gegeben

Literatur

Imai, Kosuke and Lori D. Bougher (2021). Quantitative Social Science: An Introduction in Stata. Princeton, NJ: Princeton University Press.

Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu2021). Quantitative social science. An introduction in Stata. Princeton: Princeton University Press.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 24.03.2026 15:07