230224 VO Statistik (VO) (2025W)
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 02.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 27.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
- Donnerstag 11.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
- N Donnerstag 15.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine digitale, schriftliche Prüfung am Semesterende (Take-Home-Exam).
Nähere Infos dazu finden Sie auf der HP zur LV, siehe unten.
Nähere Infos dazu finden Sie auf der HP zur LV, siehe unten.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Anforderungen an die schriftliche Prüfung am Ende des Semesters:
Punktesystem - Mindestanforderung = 59% der Punkte.
Punktesystem - Mindestanforderung = 59% der Punkte.
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Prüfungsfragen siehe: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html
Prüfungsfragen siehe: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html
Literatur
Isabella Hager: Statistik für Pflegewissenschaft, morawa 2020Weitere Literaturtipps finden Sie auf der HP zur LV: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 11.12.2025 10:06
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe, Konfidenzintervall
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.
Die Vorlesung findet in Präsenz statt.Alle Infos zur LV finden Sie hier:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html