Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
240543 SE MM7 Werkstatt Forschungsdesign (2025W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte oder erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis). Es kommt die Plagiatssoftware Turnitin zum Einsatz.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) zur Erbringung von Teilleistungen ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird.
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte oder erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis). Es kommt die Plagiatssoftware Turnitin zum Einsatz.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) zur Erbringung von Teilleistungen ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 01.09.2025 00:01 bis Mo 22.09.2025 23:59
- Abmeldung bis Mo 20.10.2025 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die Teilnahme an der ersten Sitzung ist verpflichtend!
Die Unterrichtssprache ist Deutsch.
Der Seminarleiter kann Studierende zu einem benotungsrelevanten Gespräch über Teilleistungen einladen.
Der Einsatz von KI-Tools (z.B. ChatGPT) zur Erlangung von Teilleistungen ist nur auf ausdrücklichen Wunsch des Kursleiters erlaubt.
- Montag 06.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 13.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 20.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 27.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 03.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 10.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 17.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 24.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 01.12. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 15.12. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 12.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 19.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
- Montag 26.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum A, NIG 4. Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
- Regelmäßige Teilnahme und aktive Mitarbeit
- Entwicklung und Präsentation projektbezogener Aufgaben zum eigenen Masterarbeitsprojekt (Datenorganisation und Datenanalyse)
- Kommentierung der Forschungsprojekte anderer Teilnehmer*innen
- Schriftlicher Bericht zur ersten Analyse der eigenen Daten und zu den erwarteten Ergebnissen der MasterarbeitZulässig sind alle Hilfsmittel, die den Standards guter wissenschaftlicher Praxis entsprechen, sofern die Lehrperson nichts anderes festlegt.
- Entwicklung und Präsentation projektbezogener Aufgaben zum eigenen Masterarbeitsprojekt (Datenorganisation und Datenanalyse)
- Kommentierung der Forschungsprojekte anderer Teilnehmer*innen
- Schriftlicher Bericht zur ersten Analyse der eigenen Daten und zu den erwarteten Ergebnissen der MasterarbeitZulässig sind alle Hilfsmittel, die den Standards guter wissenschaftlicher Praxis entsprechen, sofern die Lehrperson nichts anderes festlegt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderung ist die Einhaltung der Anwesenheitspflicht und die positive Absolvierung aller Teilleistungen.
Die Note setzt sich aus folgenden Teilleistungen zusammen:
- Präsentation der ersten Organisation der Daten für die Masterarbeit (max. 20 Punkte)
- Erste Analyse der Daten (max. 40 Punkte)
- Kommentierung der Arbeiten anderer Teilnehmer*innen (max. 20 Punkte)
- Präsentation der erwarteten Ergebnisse der Masterarbeit (max. 20 Punkte)Notenschlüssel:
91–100 Punkte: 1 (sehr gut)
81–90 Punkte: 2 (gut)
71–80 Punkte: 3 (befriedigend)
61–70 Punkte: 4 (genügend)
0–60 Punkte: 5 (nicht genügend)Für einen erfolgreichen Abschluss des Kurses sind mindestens 61 Punkte erforderlich.Kriterien zur Bewertung schriftlicher Arbeiten:
- Sprache und Stil (Rechtschreibung und Grammatik)
- Verwendung von Literatur (Relevanz der Auswahl, Genauigkeit der Zitation und Argumentation)
- Aufbau und Nachvollziehbarkeit der Argumente
- Kritisches Denken und Originalität
- Reflexivität
Die Note setzt sich aus folgenden Teilleistungen zusammen:
- Präsentation der ersten Organisation der Daten für die Masterarbeit (max. 20 Punkte)
- Erste Analyse der Daten (max. 40 Punkte)
- Kommentierung der Arbeiten anderer Teilnehmer*innen (max. 20 Punkte)
- Präsentation der erwarteten Ergebnisse der Masterarbeit (max. 20 Punkte)Notenschlüssel:
91–100 Punkte: 1 (sehr gut)
81–90 Punkte: 2 (gut)
71–80 Punkte: 3 (befriedigend)
61–70 Punkte: 4 (genügend)
0–60 Punkte: 5 (nicht genügend)Für einen erfolgreichen Abschluss des Kurses sind mindestens 61 Punkte erforderlich.Kriterien zur Bewertung schriftlicher Arbeiten:
- Sprache und Stil (Rechtschreibung und Grammatik)
- Verwendung von Literatur (Relevanz der Auswahl, Genauigkeit der Zitation und Argumentation)
- Aufbau und Nachvollziehbarkeit der Argumente
- Kritisches Denken und Originalität
- Reflexivität
Prüfungsstoff
Inhalte des Kurses. Die Studierenden arbeiten vorwiegend mit den Daten aus ihrer eigenen Feldforschung. Ergänzend bilden die kritische Auseinandersetzung mit den Arbeiten der anderen Teilnehmer*innen und die Diskussion im Plenum zentrale Bestandteile für den erfolgreichen Abschluss.
Literatur
Hammersley, Martyn and Paul Atkinson (1983) The Process of Analysis. In: Hammersley and Atkinson, Ethnography: Principles and Practice. London: Routledge
Emerson, R.M., R. I Fretz, and L. L. Shaw (2001 [1995]) Ethnographic Fieldnotes. Ch 1, pp: 1-21.
Flick, Uwe (2009) An Introduction to Qualitative Research, pp: 147-210 (verbal data). 4th ed. London: Sage.
Emerson, R.M., R. I Fretz, and L. L. Shaw (2001 [1995]) Ethnographic Fieldnotes. Ch 1, pp: 1-21.
Flick, Uwe (2009) An Introduction to Qualitative Research, pp: 147-210 (verbal data). 4th ed. London: Sage.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 27.07.2026 09:27
Das Hauptziel des Seminars besteht darin, die Studierenden, die bereits Feldforschung durchgeführt haben, bei der Organisation ihres empirischen Materials sowie beim Einstieg in dessen Analyse für ihre Masterarbeit zu begleiten. Falls erforderlich, erhalten die Studierenden Unterstützung dabei, ihre ursprüngliche Forschungsfrage sowie den theoretischen Rahmen vor dem Hintergrund der Datenauswertung zu überarbeiten. Die Studierenden reichen Aufgaben ein, die im Plenum sowie in Peer-Gruppen diskutiert werden. Darüber hinaus wird von ihnen erwartet, dass sie konstruktive Kommentare zu den Arbeiten anderer Teilnehmer*innen verfassen.
Am Ende des Kurses sollen die Studierenden in der Lage sein, den Prozess der Analyse – mit besonderem Fokus auf das Kodieren – nachvollziehbar umzusetzen und ethische Fragestellungen, insbesondere den Umgang mit den für ihre Masterarbeit erhobenen Daten, reflektiert zu bewerten.
Die Lehrveranstaltung basiert auf praktischen Aufgaben im Zusammenhang mit der Analyse und den typischen Schwierigkeiten beim Beginn der Auswertung nach der Feldforschung. Präsenz-Einheiten beginnen mit einem kurzen Input-Vortrag und der Vorstellung und Diskussion der vorbereitenden Lektüre. Der zweite Teil der Einheiten ist den Aufgaben der Studierenden gewidmet, insbesondere der Organisation und Analyse ihres ethnographischen Materials.