250008 VU Mathematisches Programmieren (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
Mi 07.06. 16:45-18:15
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 12.04.2023 00:00 bis So 07.05.2023 23:59
- Abmeldung bis Mi 31.05.2023 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
- Martin Piskernig
- Oksana Slavova (TutorIn)
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
10.05.
16:45 - 18:15
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
17.05.
16:45 - 18:15
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
24.05.
16:45 - 18:15
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
31.05.
16:45 - 18:15
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
N
Mittwoch
07.06.
16:45 - 18:15
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
14.06.
16:45 - 18:15
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
21.06.
16:45 - 18:15
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
28.06.
16:45 - 18:15
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Gruppe 2
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
- Kerstin Ammann-Silvaggio
- Anton Koloman Mosich (TutorIn)
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
10.05.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
17.05.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
24.05.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
31.05.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
N
Mittwoch
07.06.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
14.06.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
21.06.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
28.06.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
* Begleitende praktische Programmieraufgaben zu den Einheiten am PC
* Abschlusstest teils auf Papier, teils am PC
* Mitarbeit in den Einheiten (es besteht Anwesenheitspflicht)
* Abschlusstest teils auf Papier, teils am PC
* Mitarbeit in den Einheiten (es besteht Anwesenheitspflicht)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
* Lösung der bereitgestellten Aufgaben (50 Punkte)
* Absolvierung des schriftlichen Abschlusstests (50 Punkte)Die Lösungen der Aufgaben müssen rechtzeitig in Moodle abgegeben werden.
Für einen positiven Abschluss der Lehrveranstaltung müssen sowohl bei den Aufgaben als auch beim Abschlusstest mehr als die Hälfte der Punkte erreicht werden.Es besteht Anwesenheitspflicht.
* Absolvierung des schriftlichen Abschlusstests (50 Punkte)Die Lösungen der Aufgaben müssen rechtzeitig in Moodle abgegeben werden.
Für einen positiven Abschluss der Lehrveranstaltung müssen sowohl bei den Aufgaben als auch beim Abschlusstest mehr als die Hälfte der Punkte erreicht werden.Es besteht Anwesenheitspflicht.
Prüfungsstoff
Die Aufgaben zu den jeweiligen Einheiten können mit dem Wissen aus den Folien und begleitendem Buch gelöst werden.
Prüfungsstoff für den Abschlusstest sind die theoretischen Inhalte der Einheiten sowie praktische Kenntnisse aus den Aufgaben.
Prüfungsstoff für den Abschlusstest sind die theoretischen Inhalte der Einheiten sowie praktische Kenntnisse aus den Aufgaben.
Literatur
* Begleitendes Buch
* Folien zu den einzelnen LV-Einheiten
* Weitere Unterlagen in eLearning-Plattform Moodle
* Folien zu den einzelnen LV-Einheiten
* Weitere Unterlagen in eLearning-Plattform Moodle
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MPR
Letzte Änderung: Di 14.03.2023 12:09
* Mathematische Grundfunktionen und -datenstrukturen von Python
* Funktionales Programmieren (Lambda-Kalkül)
* Numerische Mathematik mit numpy
* Datenvisualisierung mit matplotlib
* Data Analysis mit pandas
* Anwendungen von Machine Learning
* Einführung in Computeralgebrasysteme (CAS) anhand von SageMathBegleitende Themen:
* Objektorientierung
* Textverarbeitung
* Lesen und Schreiben von Dateien