Universität Wien

250066 VO Mathematical Ecology and Pattern Formation (2025W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
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Sprache: Englisch

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Lehrende

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Jede zweite Woche wird zum Dienstagstermin die Übung gehalten (siehe Termine dort).

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  • Dienstag 07.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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  • Dienstag 02.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 15.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 16.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 12.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 13.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 19.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 26.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The goals of the lecture is to give students a solid toolbox to derive and analyse models for population dynamics (ecology) and pattern formation.

Pre-requisites are: Basic knowledge of ordinary differential equations (ODEs), knowledge of Linear Algebra and Analysis.

* The discussed tools will include general differential equations analysis, stability analysis (ODEs, PDEs), phase plane analysis, bifurcations and eigenvalue analysis.

* The modelled phenomena will include population dynamics, both structured and unstructured (competition, symbiosis, etc.), disease dynamics, and developmental biology.

* We will discuss famous pattern formation concepts such as the French Flag model and Turing patterns.

* The model types will include both ordinary and partial differential equations, discrete and continuous in time models and systems of equations.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Written exam

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Obtaining at least a threshold percentage of points at the written exam.

Prüfungsstoff

All topics discussed during lectures

Literatur

All optional!

Sarah P. Otto, Troy Day: A Biologist’s Guide to Mathematical Modeling in Ecology
and Evolution, Princeton University Press

Mark Kot: Elements of Mathematical Ecology, Cambridge University Press

Linda Allen: An Introduction to Stochastic Processes with Applications to Biology,
Prentice Hall

Gerald Teschl: Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems, American
Mathematical Society, pdf online at www.mat.univie.ac.at/~gerald/ftp/book-ode/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MBIV; ML2; MEL

Letzte Änderung: Mi 14.01.2026 17:07