Universität Wien

250078 VO Quantum Information, Quantum Computing, and Quantum Algorithms (2022W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
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Sprache: Englisch

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  • Montag 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 07.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 14.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 21.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 28.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 04.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 11.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 18.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 25.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 02.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 09.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 16.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 13.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 20.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 27.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 30.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Quantum Information Theory is concerned with how we can process information and perform computations in a world which is governed by the laws of quantum mechanics, like the world we live in. The lecture will provide an in-depth introduction to the field of Quantum Information Theory, with a special focus on Quantum Computing and Quantum Algorithms, taught from a mathematical perspective. In particular, no prior knowledge of quantum mechanics or any other physics will be required; solid foundations in linear algebra will be both necessary and sufficient to attend the lecture. The focus of the lecture will be on the underlying concepts and the key mathematical questions of Quantum Information and Computation, but depending on the interest, a birds-eye view on the main challenges and approaches towards building a real quantum computer can be included.

Planned topics include:
* The basic formalism: States, evolution, and measurement
* Mixed states, completely positive maps, and POVM measurements
* Entanglement theory
* Quantum cryptography
* Quantum computation
* Quantum algorithms
* Quantum error correction
* Quantum Shannon theory
* Quantum complexity theory
* Topological quantum computing

Associated to the lecture is a two-hour tutorial/exercise session (course 250042).

More information on the course can be found on the course website https://schuch.univie.ac.at/ws22-qi

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Exam at the end of the semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Knowledge and understanding of the course material, its underlying concepts, and its interrelation, and the ability to apply the methods taught in the lecture to specific problems.

Prüfungsstoff

The exam will cover all topics covered in the course.

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MALV; MAMV; MLOV

Letzte Änderung: Fr 31.03.2023 08:49