Universität Wien

250103 SE Stochastics (2025W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

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  • Mittwoch 01.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 08.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 15.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 22.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 29.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 05.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 12.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 19.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 26.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 03.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 10.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 17.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 07.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 14.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 21.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 28.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

We will start based on the seminar notes of Vitalii Konarovskyi, see
https://www.math.uni-leipzig.de/~konarovskyi/teaching/2020/LDP_UH/pdf/LDP.pdf
A very readable and very short first introduction is given here by Peter Mörters: http://www.mi.uni-koeln.de/~moerters/lectures/LDP.pdf
A much more extensive introduction is given e.g. in the book by Frank den Hollander https://fiona.uni-hamburg.de/7074e34b/den-hollander--large-deviations.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167278999001013
Richard Ellis presents some basic ideas in the theory of large deviations and applies the theory to a number of problems in statistical mechanics here: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167278999001013

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MSTS; MSE; MEL

Letzte Änderung: Mo 20.10.2025 17:27