250155 VU Cosmic Structures: Theory, Numerics and Statistics (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 01.09.2022 00:00 bis Sa 24.09.2022 23:59
- Abmeldung bis Mo 31.10.2022 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
04.10.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
07.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
11.10.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
14.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
18.10.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
21.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
25.10.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
28.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
04.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
08.11.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
11.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
15.11.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
18.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
22.11.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
25.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
29.11.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
02.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
06.12.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
09.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
13.12.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
16.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
10.01.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
13.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
17.01.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
20.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
24.01.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
27.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
31.01.
10:45 - 11:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The final mark will come from 4 homework problem sets, as well as a short focus project paper (i.e., a more in-depth follow-up study of one of the topics of the course, topics will be suggested and mutually agreed upon).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Minimum requirement: at least 50% of points on homework problems, and submission of a 4-5 page write-up of a small ‘focus’ project at the end of term.Final mark will be 67% homework, 33% focus project paper. Homework can be done in groups, focus project must be carried out and submitted individually.
Prüfungsstoff
Literatur
Lecture notes will be provided ahead of each session through moodle.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MAMV
Letzte Änderung: Mi 28.09.2022 19:09
- random fields, excursion sets
- spatial statistics: correlation functions, power spectrum
- analytical methods for PDEs and ODEs, perturbation theory and asymptotic methods
- numerical solutions of PDEs and ODEs,
- numerical N-body methods, and
- data analysis
Also the relevant (astro-)physical concepts in cosmology (inflation, cosmic microwave background, Newtonian gravity in an expanding universe, the Vlasov-Poisson system, …) will be introduced and discussed.An important aspect of the course will be hands-on exercises based on (1) numerical experiments with Python, as well as (2) analytical/perturbative calculations.Some familiarity with Python is helpful. Please note that familiarity with General Relativity/Differential Geometry or Astrophysics is not a pre-requisite for this course.