Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

260014 VU Statistical Methods of Data Analysis (2025W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Do 04.09.2025 08:00 bis Mo 22.09.2025 23:59
Abmeldung bis Fr 17.10.2025 23:59

Details

max. 15 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Ort: Die VU wird in der Österreichischen Postsparkasse, 3. Stock, Besprechungsraum 3A, Georg-Coch Platz 2 stattfinden.

Montag 06.10. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 13.10. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 20.10. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 27.10. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 03.11. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 10.11. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 17.11. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 24.11. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 01.12. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 15.12. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 12.01. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details
Montag 19.01. 14:00 - 16:30 Ort in u:find Details

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Hörer/innen sollen die wichtigsten statistischen Verfahren zur Auswertung von experimentellen Daten verstehen und anwenden lernen.

Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung; Satz von Bayes; Zählexperimente, diskrete Zufallsvariable; Messexperimente, stetige Zufallsvariable; zufällige Stichproben und Stichprobenfunktionen; Momenten-Schätzer, Maximum-Likelihoodschätzer, Bayes-Schätzer; Konfidenzintervalle und Vertrauensintervalle; lineare Modelle und Regression.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Wöchentliche Übungen an der Tafel und Programmierübungen. Zusätzlich wird es je nach TeilnehmerInnenzahl eine mündliche oder schriftliche Prüfung am Ende des Semesters geben.
Die Übungen machen 60% der Gesamtnote aus.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mathematik des ersten Studienjahres.

Prüfungsstoff

Inhalt des Buches "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:

http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook

Literatur

Grundlage der Vorlesung ist das Buch "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:

http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook

Die Vorlesungsfolien sind unter https://github.com/WolfgangWaltenberger/classroom/tree/master/stat2025 erhältlich.

Ergänzend:

Fahrmeir,Künstler,Pigeot,Tutz: Statistik. Springer, 2007.

Sheldon M. Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Spektrum Verlag, 2006.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

M-VAF A 2, M-VAF B, UF MA PHYS 01a, UF MA PHYS 01b, PM-SPEC

Letzte Änderung: Di 21.10.2025 13:47