Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

260069 PUE Computational Physics (2025W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 26 - Physik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 01.10. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 08.10. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 15.10. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 22.10. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 29.10. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 05.11. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 12.11. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 19.11. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 26.11. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 03.12. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 10.12. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 17.12. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 07.01. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 14.01. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
  • Mittwoch 21.01. 13:00 - 14:30 Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Computational Physics bezeichnet den Einsatz von computergestützten Rechenmethoden zur Lösung physikalischer Fragestellungen und hat sich in den letzten Jahrzehnten als eigenständige dritte Säule neben den klassischen Disziplinen der Physik, Experimentalphysik und Theoretischer Physik, etabliert. Wie die konventionellen Zugänge auch, ist Computational Physics nicht ein inhaltlicher Spezialbereich, sondern eine Vorgehensweise und daher auf kein bestimmtes Teilgebiet der Physik beschränkt: Die Anwendungen reichen von der Überprüfung theoretischer Näherungsmethoden (durch Bereitstellung numerisch exakter Resultate für ausgewählte Modellsysteme) bis zum Ersatz bzw. zur Erweiterung von Laborexperimenten zu extremen Raum- und Zeitskalen oder physikalischen Bedingungen. Durch die ständige Zunahme an Rechnerleistung können heute sehr komplizierte physikalische Modellsysteme am Computer simuliert und ihre Eigenschaften in beliebigem Detail untersucht werden.
Der erste Teil dieser zweisemestrigen Vorlesung, die eher auf das tiefere Verständnis ausgewählter Methoden als auf einen umfassenden, aber oberflächlichen Überblick ausgerichtet ist, bietet eine Einführung in die folgenden Verfahren:
(schnelle) Fouriertransformation
Differenzengleichungen
partielle Differentialgleichungen
Lösung großer Gleichungssysteme
Finite Elemente

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Abgabe von Übungsbeispielen und deren Präsentation.

Die PUE ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung und dient der Vorbereitung auf die Modulprüfung. Die Anmeldung zur PUE ist nicht verpflichtend, wird aber empfohlen.

Hinweis: Mit der Anmeldung zur PUE ist die Teilnahme verbindlich. Eine selbständige Abmeldung von dieser Lehrveranstaltung ist bis 20.10.2023 23:59 Uhr möglich. Ausnahmslos alle nach dieser Frist angemeldeten Studierenden können an der PUE teilnehmen und werden gemäß den Beurteilungskriterien der PUE benotet. Die Note der PUE fließt NICHT in die Note der Modulprüfung ein. Der für das Modul (VO + PUE) erforderliche Leistungsnachweis wird durch das Absolvieren der Modulprüfung erbracht.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindest einmalige Präsentation einer Übungsaufgabe in der Präsenzveranstaltung.
Die beiden schlechtesten Übungsblätter werden gestrichen. Auf die restlichen Übungen wird folgender Notenschlüssel angewandt:
100 - 87% sehr gut
86.99 - 75% gut
74.99 - 63% befriedigend
62.99 - 50% genügend
49.99 - 0% nicht genügend

Prüfungsstoff

Die Übungsbeispiele umfassend den Stoff der Vorlesung "260067 VO Computational Physics" und dient zur weiteren Vertiefung und praktischen Anwendung.

Literatur

Skriptum zur Vorlesung (Moodle)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

WPF 1, UF MA PHYS 01a, UF MA PHYS 01b

Letzte Änderung: Mi 01.10.2025 09:07