Universität Wien

262005 VO Introduction to Computational Biology and Drug Discovery (2025W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 26 - Physik
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Für diese LV an-/abmelden

Details

Sprache: Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 03.10. 09:45 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 10.10. 09:45 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 17.10. 09:45 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 24.10. 09:45 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 31.10. 09:45 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 07.11. 09:45 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 14.11. 09:45 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 21.11. 09:45 - 13:00 Seminarraum 18 Kolingasse 14-16, OG02

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Students will learn basic concepts and methods of bioinformatics and pharmacoinformatics. The contents include: Analysis, prediction and modeling of biological macromolecules (proteins, DNA, RNA), biological databases, sequence analysis, phylogenetic analysis, gene annotation, comparative genomics, quantitative structure-activity relationships, molecular docking, virtual screening, data integration and hit-to-lead processes in drug discovery.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Written exam, in presence. The use of additional materials is not permitted during the exam.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

There are no specific requirements for for the participation in this course but students will find a background in biology and/or chemistry enormously helpful.

For the successful completion of the class a minimum of 60% of the total points of the exam are required.

Prüfungsstoff

Content presented in the lecture

Literatur

There are multiple online resources available, but few textbooks. Links and information to the online resources will be provided with the lecture slides.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

ICBD

Letzte Änderung: Do 06.11.2025 09:07