269013 VO Databases and Processing of Large Data Sets (2015S)
Labels
Details
Sprache: Deutsch, Englisch
Prüfungstermine
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Registrierung über Univis von Mo 09.02.15 08:00 Uhr bis Di 30.06.15 23:00 Uhr.
Dienstag
03.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
10.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
17.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
24.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
14.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
21.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
28.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
05.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
12.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
19.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
02.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
09.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
16.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
23.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
30.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Absolventen …
- verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen.
- können Datenbanken entwerfen und abfragen.
- können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden.
- kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken.
- kennen die Methoden der verteilten Datenverwaltung.
- diverse Daten visuell darstellen und interaktiv analysieren
- visuelle Datendarstellungen bewerten und gegebenenfalls verbessern
- Anwender bei der Datenanalyse hilfreich unterstützen
- verschiedene visuelle Datenanalysetools benutzen
- grafische Darstellungen von 3D Daten in Tableau / D3 erstellen
- verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen.
- können Datenbanken entwerfen und abfragen.
- können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden.
- kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken.
- kennen die Methoden der verteilten Datenverwaltung.
- diverse Daten visuell darstellen und interaktiv analysieren
- visuelle Datendarstellungen bewerten und gegebenenfalls verbessern
- Anwender bei der Datenanalyse hilfreich unterstützen
- verschiedene visuelle Datenanalysetools benutzen
- grafische Darstellungen von 3D Daten in Tableau / D3 erstellen
Prüfungsstoff
Wissensvermittlung durch Vortrag der Lehrenden
Literatur
Teil Databases:
- A. Kemper, A. Eickler. Datenbanksysteme, 7. Auflage, Oldenbourg Verlag, 2009
- R. Elmasri, S.B. Navathe. Grundlagen von Datenbanksystemen, 3. aktualisierte Auflage, Pearson Studium, Addision Wesley, 2009
- Heuer, G. Saake. Datenbanken, Konzepte und Sprachen, 4. Auflage, mitp-Verlag, Oktober 2010
Teil Visualisierung:
- T. Munzner: Visualization Analysis & Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014
- A. Kemper, A. Eickler. Datenbanksysteme, 7. Auflage, Oldenbourg Verlag, 2009
- R. Elmasri, S.B. Navathe. Grundlagen von Datenbanksystemen, 3. aktualisierte Auflage, Pearson Studium, Addision Wesley, 2009
- Heuer, G. Saake. Datenbanken, Konzepte und Sprachen, 4. Auflage, mitp-Verlag, Oktober 2010
Teil Visualisierung:
- T. Munzner: Visualization Analysis & Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
CO-INF2
Letzte Änderung: Sa 08.07.2023 00:21
- Einführung in die Modellierung und ER-Diagramme
- Grundlagen von Datenbankmanagementsystemen (DBMS)
- Relationales Modell und Relationale Algebra
- Abfragesprache SQL
- Konzeptuelle Modellierung und DB Programmierung
- Konzepte des heterogenen, verteilten Datenmanagements und NoSQL DBMSTeil Visualisierung:
- Prinzipien des visuellen Designs und die Visualisierungspipeline
- Datenerfassung und -repräsentation
- Grundlegende visuelle Abbildungen
- Menschliche Perzeption und Farbmodelle
- Visuelle Abbildung und Algorithmen für 2D+3D Scalare, Vektoren-, und Tensorfelder
- Visuelle Abbildung von Graphen, Bäumen, und hoch-dimensionalen Daten
- Prinzipien der Interaktion mit Daten: Focus+Context; Navigation+Zoom
- Prinzipien des Designs für Raum+Zeit sowie Tiefe/Verdeckung