269015 VU Computer Architecture and High Performance Computing (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 04.02.2019 08:00 bis Mo 25.02.2019 07:00
- Abmeldung bis Do 21.03.2019 23:59
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 04.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 11.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 18.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 25.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 01.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 08.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 29.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 06.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 13.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 20.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 27.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 03.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 17.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 24.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Understand fundamental concepts of computer architectures and numerical high performance computing. Understand the relationship between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic concepts for optimized implementations of high performance matrix algorithms, based on a detailed discussion of dense linear solvers for large linear systems.Method: Integration of lecture and discussions of homework problems in class, programming required (numerical code in a high-level programming language).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Two homework projects with several components (implementation, experimentation and analysis), whose results have to be summarized (project report), presented and discussed in class. Oral exam at the end of the semester.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Contributions to the total grade: First homework project 50%, second homework project 50%. Students have to achieve a positive grade for each of the two homework projects to be in summary positive. Grading of the second homework project includes an oral exam about the project and lecture slides.
Prüfungsstoff
Material presented in class and contents of homework projects.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
CO-INF3
Letzte Änderung: Sa 08.07.2023 00:21