270087 VO Machine Learning von Molekülen und Materialien (2025W)

Die Unterrichtssprache ist Englisch.

Der Fokus der VO is die Besprechung/Herleitung von Algorithmen. Die Anwendung findet in der UE statt.

Bitte melden Sie sich beim Moodle Kurs der Übung an, die VO hat keinen eigenen Moodle Kurs.

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in das maschinelle Lernen und behandelt die grundlegenden Konzepte und Techniken, die in diesem Bereich verwendet werden. Die Studierenden werden supervised und non-supervised Methoden des maschinellen Lernens kennen lernen, einschließlich Regression, Klassifizierung, Clustering und Dimensionalitätsreduktion. Zu den wichtigsten Themen gehören Overfitting, Modellauswertung und die Balance zwischen Bias und Varianz.

Der Kurs befasst sich auch mit fortgeschrittenen Methoden wie neuronalen Netzen und probabilistischen Ansätzen. Praktische Übungen ermöglichen es den Studierenden, verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens unter Verwendung gängiger Python Packages zu implementieren und zu erproben. Am Ende des Kurses werden die Studierenden mit dem Wissen und den Fähigkeiten ausgestattet sein, um reale Probleme des maschinellen Lernens anzugehen und die Prinzipien hinter den verwendeten Algorithmen zu verstehen.

Die praktischen Übungen finden im Rahmen von 270095-1 statt. Der Besuch der Vorlesung ohne die Übung ist nicht zu empfehlen.