270245 PR Massenspektrometrie II (2025W)

Ziele:

Ziel des Praktikums ist es, den Studierenden vertiefte Einblicke in moderne massenspektrometrische Analysemethoden zu vermitteln und sie zur eigenständigen Bearbeitung forschungsnaher Fragestellungen zu befähigen.

Ablauf:

Das Praktikum ist in drei Module unterteilt. Je nach Interesse werden die Studierenden unterschiedlichen Themengebieten zugewiesen. Das Praktikum findet im Rahmen einer durchgehenden Arbeitswoche statt, in der die Studierenden aktuelle Forschungsprojekte begleiten und aktiv mitarbeiten. Eigenständige Literaturrecherche und Datenanalyse sind integraler Bestandteil des Praktikums. Anstelle eines schriftlichen Protokolls präsentieren die Studierenden ihre Ergebnisse im Rahmen einer Abschlusspräsentation.

Modul 1: Einzelpartikelanalyse von Nanopartikeln (sp-ICP-TOFMS)

Am Beispiel von Titandioxid-Nanopartikeln (TiO₂) in Sonnencreme erlernen die Teilnehmenden die Anwendung der Einzelpartikel-ICP-TOFMS zur Charakterisierung von Nanopartikeln.
Das Praktikum umfasst die Probenvorbereitung, die Messung mittels sp-ICP-TOFMS sowie die Auswertung der resultierenden Rohdaten.

Modul 2: Einzelzellanalyse biologischer Proben (LA-ICP-TOFMS)

Hier lernen die Teilnehmenden, wie Metalle und metallmarkierte Biomoleküle in einzelnen Zellen lokalisiert und quantifiziert werden können. Je nach Verfügbarkeit kommen dabei verschiedene Proben zum Einsatz, z. B. Hautgewebe, Tumore oder fixierte Zellkulturen.
Das Praktikum beinhaltet die Probenvorbereitung mittels Immunohistochemie mit metallkonjugierten Antikörpern, eine Einführung in Licht- und Fluoreszenzmikroskopie, die Messung mit LA-ICP-TOFMS sowie die Auswertung der Bilddaten.

Modul 3: Identifizierung organischer Bestandteile (LC-ESI-MS)

Parallel zur Analyse anorganischer Nanopartikel in Modul 1 lernen die Teilnehmenden die Identifizierung organischer Inhaltsstoffe am Beispiel von Sonnencreme kennen.
Das Praktikum umfasst die Probenvorbereitung, die Messung mittels LC-ESI-MS sowie die schrittweise Auswertung und Interpretation der gewonnenen Daten anhand etablierter Workflows aus dem Bereich der Metabolomik.