280359 VO PM-WV Verifikation (NPI) (2020W)
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Montag
25.01.2021
08:30 - 12:30
Digital
Montag
22.02.2021
08:30 - 12:30
Digital
Freitag
30.04.2021
Montag
28.03.2022
Montag
14.11.2022
Lehrende
Termine
INFO (01.11.2020): Aufgrund der aktuellen Covid-Situation findet die Veranstaltung ab November ausschließlich digital statt!
Raum: 2E206Mo, 09:00-10:00
Beginn: 5. Oktober, 2020Es ist geplant die LV nach Möglichkeit in Präsenz abzuhalten.Aufgrund der nicht vorhersagbaren Covid-19 Entwicklung im Laufe des Semesters können Änderungen im geplanten Ablauf der LV und auch der geplanten Ablegung von Teilleistungen und/oder Prüfungen auftreten, welche rechtzeitig bekannt gegeben werden.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
schriftliche Präsenzprüfung (am Ende des Semesters, am Beginn des folgenden Semesters und etwa in der Mitte des folgenden Semesters),
Termine werden in der 1. VO bekanntgegeben respektive mit den Studierenden vereinbart.
Termine werden in der 1. VO bekanntgegeben respektive mit den Studierenden vereinbart.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
mindestens 60% der Maximalpunkte erforderlich für positive Beurteilung
Beurteilungsmaßstab:
<60% Nicht Genügend
60-69% Genügend
70-79% Befriedigend
80-89% Gut
90-100% Sehr Gut
Beurteilungsmaßstab:
<60% Nicht Genügend
60-69% Genügend
70-79% Befriedigend
80-89% Gut
90-100% Sehr Gut
Prüfungsstoff
Vorlesungsstoff mit Rechenbeispielen
Literatur
Wird in der VO bekanntgegeben und partiell auch zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 15.03.2023 00:23
quantitative Beurteilung der Qualität von Wettervorhersagen unter Verwendung geeigneter Methoden
Inhalt:
Vermittlung verschiedener Verifikationsmethoden für deterministische und Ensemble Prognosen für kontinuierliche und kategorielle Prediktanden sowohl für Punktprognosen als auch für räumliche Prognosen
Methode:
Vortrag, Folien und weiterführende Literatur werden über moodle zur Verfügung gestellt