280495 SE Vertiefungsmodul: Astronomy and Big Data (PI) (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zeit: Fr 12:00 - 13:30
Ort: Seminarraum 2 Univ. Sternwarte
Ort: Seminarraum 2 Univ. Sternwarte
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 14.09.2016 10:00 bis Mi 28.09.2016 23:59
- Anmeldung von Mi 05.10.2016 10:00 bis Mi 19.10.2016 23:59
- Abmeldung bis Mi 19.10.2016 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Unser Seminar beschäftigt sich mit "Data Mining" und "Data Handling of Big Data" in der Astronomie. Wir wollen uns vor allem mit dem ESO Science Archive Facility (http://archive.eso.org) und dem Mikulski Archive for Space Telescopes (MAST, http://archive.stsci.edu/) beschäftigen. Wir werden verschiedene Fragestellungen näheruntersuchen: Wie findet man alle vorhandenen Daten für ein Objekt oder eine Gruppe von Objekten? Wie kann man eine große Datenmenge effizient reduzieren und analysieren? Wir werden sowohl verschiedene Methoden als auch Werkzeuge vorstellen. Es ist geplant, eine konkrete Aufgabenstellung von der Planung bis zur Publikation durchzuführen. Als Begleitung zu diesem Seminar empfehlen wir folgendes Buch: "Data-Rich Astronomy: Mining Synoptic Sky Surveys" von Stefano Cavuoti (2015, LAP LAMBERT, Academic Publishing).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42