290027 PR Angewandte Bildverarbeitung und Fernerkundung (2019S)

INHALT:
1. Einführung
a. Wiederholung der Basics aus Fernerkundung und Bildverarbeitung (auch physikalische Grundkenntnisse – elektromagnetisches Spektrum etc.)
b. Bildverarbeitung mittels Scripting (R [R-ArcGIS Bridge]; Python)
c. Einführung in ArcGIS Pro (Benutzeroberfläche etc.; Funktionen zu Raster in Pro; Integration von R oder Python in Pro (Praxis)
d. Datengrundlagen (Aktive/passive Sensoren, Space-borne, Airborne, Terrestrial…; Multispektral, Hyperspektral…; Praxisbeispiel: Download von Daten [Sentinel Science Hub, USGS Earth Explorer]; Laser Scanning und Point Clouds)

2. Prozessierung und Verarbeitung
a. Vorverarbeitung (Grundlagen [TOA Berechnung etc.]; Bilddarstellung: spektrale und räumliche Profile, Kontrastoperationen, Histogramme; Radiometrische und geometrische Korrektur; Bildtransformation)
b. Bildverbesserung und Bildfusion (Histogramm Matching; Pan-sharpening, IHS/PCA merging; Praxisbeispiel: Preprocessing mittels Scripting)

3. Klassifikation
a. Grundlagen zur Klassifikation von FE-Daten (Überwachte/unüberwachte Klassifikation; Parametrische/nichtparametrische Klassifikationen; Klassifikationsalgorithmen aus dem Machine Learning; Time Series Analysis/Change Detection; Accurracy Assessment; Abschlussprojekt: Preprocessing von Daten, Klassifikation, Accurracy Assessment, Visualisieurng der Endergebnisse, Präsentation)

METHODEN:
Erläuterung und kurze Wiederholung der Grundlagen, interaktiver Unterricht und praktisches Arbeiten mit Spezialsoftware, sowie präsentieren eines Kleingruppenprojekts+

ZIELE:
Studierende sind mit den Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung vertraut und kennen die aktuellen Entwicklungen sowie die Anwendungen in lokalen, regionalen und globalen Problemfeldern. Sie sind in der Lage, Methoden der Fernerkundung einzusetzen, deren Integration in Geoinformationssysteme zu bewerkstelligen und darauf aufbauend Fragestellungen z.B. des Umweltmonitorings zu lösen.