290121 VU Fortgeschrittene Methoden der statistischen Analyse (Regionalanalyse) (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 10.02.2017 07:00 bis Mi 22.02.2017 07:00
- Abmeldung bis Mi 15.03.2017 07:00
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
09.03.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
16.03.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
23.03.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
30.03.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
06.04.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
27.04.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
04.05.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
11.05.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
18.05.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
01.06.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
08.06.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
22.06.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
29.06.
17:30 - 19:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels schriftlicher Tests, Hausübungen und in Form von Referaten. Bei den schriftlichen Überprüfungen sind ausschließlich nicht programmierbare Taschenrechner als Hilfsmittel erlaubt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Elementen zusammen:a) Zwischentest: 35%
b) Endtest: 45%
c) Hausübungen: 15%
d) Referat: 5%Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.
b) Endtest: 45%
c) Hausübungen: 15%
d) Referat: 5%Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.
Prüfungsstoff
Literatur
Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen.2. Aufl., Konstanz, München.Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(B11-6.6)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:42
a) Basisfunktionen von R anwenden
b) Grundlagen der Schätz-und Testtheorie erörtern und anhand von Rechenbeispielen anwenden
c) Kenntnisse der Anwendungsvoraussetzungen, Theorien und Interpretationsmöglichkeiten wichtiger multivariater statistischer Analyseverfahren
d) Fertigkeiten in der Anwendung dieser multivariaten statistischen Analyseverfahren anhand von Beispieldatensätzen erwerben
e) Anwendungsbeispiele multivariater statistischer Analyseverfahren in der Geographie darstellen und beurteilenInhalte
a) Wiederholung und Vertiefung der Inferenzstatistik
b) Regressionsanalyse
d) Zeitreihenanalyse
e) Faktorenanalyse
f) Clusteranalyse
g) Praktisches Arbeiten mit der Statistiksoftware RMethode
a) Interaktiver Vortrag
b) Referate
c) Hausübungen
d) Computerübungen
e) Wiederholungsfragen
f) Lernstopps