Universität Wien FIND

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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

290138 VU Statistische Datenanalyse mit SPSS (2021S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

digitale und voraussichtlich ab 2. Semesterhälfte hybride (teils digitale / teils vor Ort) Durchführung

Freitag 19.03. 11:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Freitag 26.03. 11:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Freitag 23.04. 11:30 - 14:30 Digital
Freitag 07.05. 11:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Freitag 21.05. 11:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Freitag 11.06. 11:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Freitag 25.06. 11:30 - 14:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele:
- Tieferes Verständnis für deskriptiv- und inferenzstatistische sowie multivariate statistische Methoden entwickeln
- Richtige Auswahl der richtigen statistischen Methode für eine konkrete quantitative Fragestellung treffen
- Eigenständiges Durchführen von deskriptiven, inferenzstatistischen und multivariaten Analysen mit der Statistiksoftware SPSS
- Eigenständige Interpretation von Ergebnissen statistischer Analysen (SPSS-Output)
- Fachliteratur lesen und kritisch bewerten können

Inhalte:
- Datenquellen für insb. humangeografische Fragestellungen
- Kurze Wiederholung von Grundbegriffen der Statistik
- Einführung in die Statistiksoftware SPSS inkl. Durchführung von Berechnungen, Umkodierungen, Sortierungen, Aggregationen etc.
- Deskriptive statistische Analysen mit SPSS: Häufigkeitsbegriff, Lage- und Streuungsmaße, einfache Diagramme (Säulen- und Kreisdiagramm, Histogramm, Streudiagramm)
- Verteilungsanalyse mit SPSS: (Standard)Normalverteilung, Verteilungsmaße, Box-Plots, zusätzliche Prüfverfahren auf Normalverteilung (QQ-Plots, KS-Test)
- Grundbegriffe der Inferenzstatistik (schließende Statistik): Stichproben (abhängige und unabhängige), Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen, Null- und Alternativhypothese, Fehler 1. Art und Fehler 2. Art, Signifikanzniveau, Teststärke (power), p-Wert, Standardfehler und Konfidenzintervalle
- Inferenzstatistische Analysen mit SPSS:
o Unterschiedshypothesen: 2 und >2 Gruppenvergleich für abhängige und unabhängige Stichproben: parametrisch und nicht-parametrisch (T-Test unabhängig, U-Test, T-Test abhängig, Wilcoxon-Test, Varianzanalyse (ANOVA), Kruskal-Wallis-Test, ANOVA mit Messwiederholungen, Friedman-Test)
o Zusammenhangshypothesen (kategoriale Variable): Kreuztabellen, Test für abhängige und unabhängige Stichproben (McNemar, Chi-Quadrat), Assoziationsmaße; Zusammenhangshypothesen (metrische Variable): Korrelation (Pearson und Spearman), partielle Korrelation
- Bi- und multivariate Methoden mit SPSS: Einfache und multiple lineare Regression, logistische Regression, multinomiale und ordinale logistische Regression, komplexere varianzanalytische Modelle, Kovarianzanalyse, Reliabilitätsanalyse, Clusteranalyse (Grundkenntnisse)

Die Erarbeitung der oben genannten Inhalte erfolgt unter Zuhilfenahme von Datensätzen aus EUROSTAT und ESS; diese werden zur Verfügung gestellt.

Methode:
- LV-Inhalte für das Selbststudium werden mittels Vortragsfolien und Audio-Erläuterungen aufbereitet
- Tutorials zur Handhabung von SPSS werden zur Verfügung gestellt
- Vorlesungsteile und Übungen wechseln einander ab
- Interaktion zwischen dem Vortragenden und den Studierenden mittels Online-Meetings (Moodle); nach Möglichkeit im zweiten Teil des Semesters auch vor Ort
- Selbstständiges Lösen von Aufgabenstellungen

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

mehrere Arbeitsaufträge im Lauf des Semesters
Schriftliche Prüfung (Moodle)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Arbeitsaufträge (50%)
Prüfung (50%)

Prüfungsstoff

Lehrveranstaltungsunterlagen: ppt-Folien und Tutorials via Moodle
Konzeptionelle Verständnisfragen und Interpretation von Ergebnissen (SPSS-Output)

Literatur

Bortz J, Schuster C (2016): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, Springer.
Brosius F (2013): SPSS 21, mitp.
Hartung J (2009): Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, Oldenburg.
Field A (2018): Discovering Statistics Using SPSS

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(BA GG 5.2) (MA UF GW 02)

Letzte Änderung: Mo 19.04.2021 10:09