Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

290704 VO Spatial Data Science and GeoCommunication (2025W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Moodle

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Details

Sprache: Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 06.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 13.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 20.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 27.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 03.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 10.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 17.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 01.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 15.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 12.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 19.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This lecture will introduce students (of Geography and related disciplines) to Spatial Data Science (SDS) from the perspective of Geography. As an entry point to SDS, the lecture will outline all stages from the initial conceptualization and representation of data to their creation, entry, cleaning, and analysis, e.g., using clustering or classification. The lecture will include classics such as clustering via DBSCAN, outline common methods in point pattern analysis, review OGC simple features as the foundation of vector data, and develop a first understanding of issues of computational complexity, all while being driven by example driven by human and physical geography.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

There will be a 90-min final exam based on the content provided in the slides and (potential) further reading materials.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

A positive evaluation (passing grade) is given with an overall rating of 51% or more.

Prüfungsstoff

The final (multiple-choice) exam will be based on materials covered in the lecture and additional readings (chapters, paper) made available via Moodle.

EXAM DATE: 26.01.2026 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß EG04

Literatur

Lecture slides aside, additional readings will be announced during the course.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(MSDS-P) (MK1-W2) (MK1-W3) (MK1-W4) (MGGCST_M2)

Letzte Änderung: Mo 01.06.2026 13:47