290706 LP Capstone Project (2025W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 08.09.2025 08:00 bis Mo 22.09.2025 08:00
- Anmeldung von Mi 24.09.2025 08:00 bis Do 02.10.2025 12:00
- Abmeldung bis Fr 31.10.2025 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
The Capstone takes place on Tuesdays from 08:30 - 11:30 in the GIS Lab:
07.10.2025 – EH01 – Introduction of the course14.10.2025 – EH02 – Introducing the ideas, papers, and project
21.10.2025 – EH03 – Paper discussion, collect ideas and sketch solutions
28.10.2025 – EH04 – Deciding, storyboarding, discussion
04.11.2025 – EH05 – Discussion, Progress, and Prototype 1 (Data collection)
11.11.2025 – EH06 – Discussion, Progress, and Prototype 2 (Preprocessing)
18.11.2025 – EH07 – Discussion, Progress, and Prototype 3 (Analysis)
25.11.2025 – EH08 – Discussion, Progress, and Prototype 4 (Visualization)
09.12.2025 – EH09 – Discussion, Progress, and Prototype 5 (Combine all data together)
..............Break ...........
13.01.2026 – EH10 – Discussion, Progress, and Prototype 6 (Problems, challenges, possible improvements)
27.01.2026 – EH11 – Presentation, Wrap-Up, Final Report, and Evaluation
- Dienstag 07.10. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 14.10. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 21.10. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 28.10. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 04.11. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 11.11. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 18.11. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 25.11. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 09.12. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 13.01. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
- Dienstag 27.01. 08:30 - 11:30 GIS-Labor Geo NIG 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1) Anwesenheit 10% (Studierende dürfen eine Einheit unentschuldigt fehlen)
2) Mitarbeit & Prozess-Protokoll 60% (Kurzpräsentationen zu den praktischen Teilen, Beantwortung von Aufgabenstellungen, Dokumentation)
3) Produkt und Präsentation (30%).
2) Mitarbeit & Prozess-Protokoll 60% (Kurzpräsentationen zu den praktischen Teilen, Beantwortung von Aufgabenstellungen, Dokumentation)
3) Produkt und Präsentation (30%).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
More than 51 points are required for a passing grade in the course.
1. 100-88 points
2. 87.99-76 points
3. 75.99-63 points
4. 62.99-51 points
5. 50.99-0 points
A positive grade requires an overall score of at least 51%.
1. 100-88 points
2. 87.99-76 points
3. 75.99-63 points
4. 62.99-51 points
5. 50.99-0 points
A positive grade requires an overall score of at least 51%.
Prüfungsstoff
Aktive Mitarbeit und Anwesenheit, das Prozess-Protokoll und gegebenen Aufgabestellungen sowie das kartographische Produkt und dessen Präsentation werden bewertet.
Literatur
Scientific papers and book chapters made available via Moodle.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
(MSDS-DSDS) (MK4)
Letzte Änderung: Mo 06.10.2025 12:07
2. **Data Collection**: Groups identify and gather relevant spatio-temporal data related to their chosen topic.
3. **Data Analysis and Interpretation**: Students analyze the collected data, interpret the results, and draw conclusions.
4. **Development of the Cartographic Product**: Based on their analysis, students develop a visual representation of their findings.
5. **Presentation and Reporting**: Students present their results to the class and submit a comprehensive scientific report detailing their methodology, analysis, and conclusions.The learning objectives are:1. Apply theories and methods from geoinformation and geovisualization to a practical case study. Students draw on what they have already learned in their studies as well as on newly presented topics.
2. Create and evaluate a narrative cartographic product in their project.
3. Develop skills in scientific research, data analysis, and report writing.In the implementation of the projects, students are free to choose the data, technologies, methods, and analyses.The lectures include:- **Theoretical Inputs**: Covering storytelling with maps and spatio-temporal data.
- **Methodological Inputs**: Focused on scientific research methods, data analysis techniques, and effective reporting.
- **Guided Group Work Sessions**: Facilitating collaboration and problem-solving within groups.
- **Presentations and Feedback**: Opportunities for students to present their progress and receive constructive feedback.
- **Independent Work and Consultation**: Providing time for students to work independently and consult with the instructor as needed.Each student or group keeps a process protocol in which the progress of the project is documented from the beginning, and weekly assignments are completed to ensure steady progress.