300053 SE SE Grundzüge multivariater Statistik für BiologInnen (2016S)
eigenständige Computerprogrammentwickung
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Seminar DI, 10 Uhr c.t. - 13 Uhr, Übungsraum 2, UZA 1, Althanstrasse 14.Bitte bringen Sie, wenn es Ihnen möglich ist, einen Laptop (netbook) zum SE mit.BITTE BEACHTEN: Die primäre Vortragssprache ist DEUTSCH! Nur, wenn es für die SeminarteilnehmerINNEN erforderlich ist, kann auch eine Kurzfassung bzw. Erklärung der wichtigsten Verfahren auf Englisch gegeben werden!
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 04.02.2016 08:00 bis Do 18.02.2016 18:00
- Abmeldung bis Do 31.03.2016 18:00
Details
max. 8 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch
Lehrende
Termine
Die Vorbesprechung findet am 08.03.2016 um 10 Uhr im Seminarraum des Departments für Theoretische Biologie statt (persönliche Anmeldung erforderlich).
LV DI von 10 Uhr c.t. - 13 Uhr im Übungsraum 2, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Überprüfung der Mitarbeit während der Kurse -
Benotungssystem: Anzahl der erfolgreich absolvierten Kurse = Gesamtnote
4 Kurse = 4
5 Kurse = 3
6 Kurse = 2
> 6 Kurse = 1
Benotungssystem: Anzahl der erfolgreich absolvierten Kurse = Gesamtnote
4 Kurse = 4
5 Kurse = 3
6 Kurse = 2
> 6 Kurse = 1
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Benotungssystem: Anzahl der erfolgreich absolvierten Kurse = Gesamtnote
4 Kurse = 4
5 Kurse = 3
6 Kurse = 2
> 6 Kurse = 1
4 Kurse = 4
5 Kurse = 3
6 Kurse = 2
> 6 Kurse = 1
Prüfungsstoff
Literatur
(1) Jürgen Bortz und Christof Schuster: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (Lehrbuch mit Online-Materialien). Springer, Berlin
(2) Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill
(2) Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MZO W-4, MEV W-3, M-WZB
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43
Es ist beabsichtigt, dass auf die Erläuterungen der theoretischen Grundlagen die praktische Erarbeitung der Verfahren durch eigenständiges Erstellen von Computerprogramm-Macros unter Anleitung erfolgen soll ('Lernen durch Anwenden'; bevorzugte basale Computerpakete : Openoffice calc, Gnumeric).
Aus der nachstehend angeführten Liste an Themen werden einige ausgewählte Themen im Einzelnen erörtert: biometrische Variablen, Datentransformationen, Varianz, Kovarianz und Korrelation, multivariate Darstellung von Varianz-Kovarianz und Korrelation (Matrizen, Vektoren), einfache und multipel lineare Regressionsanalyse, partielle Regression und Korrelation, Linearkombinationen, Merkmalsraum - Euklid- vs. MAHALANOBIS-Distanz, Hauptkomponentenanalyse (z.B. Eigenvektor, Eigenwert, Gesamtvarianz), Faktorenanalysen, Faktorenraum, Ordinationstechniken, lineare Diskriminanzanalysen, Diskriminanzraum, Identifikationsanalyse.