Universität Wien FIND
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

300074 VO Grundzüge multivariater Statistik für BiologInnen (2022S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 30 - Biologie
GEMISCHT

Bitte bringen Sie, wenn es Ihnen möglich ist, einen Laptop (netbook) zur VO mit.

BITTE BEACHTEN: Die primäre Vortragssprache ist DEUTSCH! Nur, wenn es für die TeilnehmerINNEN erforderlich ist, kann auch eine Kurzfassung bzw. Erklärung der wichtigsten Verfahren auf Englisch gegeben werden!

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch, Englisch

Prüfungstermine

Lehrende

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Liebe Studierende!
Die besonderen Umstände bedingt durch die Coronakrise zwingen uns, alternative Wege in der Vorlesungsgestaltung zu beschreiten.
Vorlesungen, wie die gegenwärtige, die theoretische Themen zum Inhalt haben, eröffnen die Möglichkeit, anstelle der Abhaltung von Präsenzunterricht Veranstaltungen in digitaler Form anzubieten. Meine positiven Erfahrungen aus den vergangenen Semestern mit dem erfolgreichen Beschreiten dieses alternativen Weges führen mich nun dazu, dies auch im vorliegende Fall anzubieten.
Obwohl im Vorgehen zweifellos recht improvisiert - die Vorbereitungen sind handschriftlich verfasst - möchte ich Ihnen
meine entsprechenden Vorlesungsvorbereitungen (Literatur, Tafelbilder, Kommentare, durchgerechnete Beispiele etc.) als PDF-Files zum Download zur Verfügung stellen. Mit Beginn März sollen die entsprechenden Files in lockerer Folge den Studierenden auf meiner Homepage zum Download zur Verfügung stehen. Die Homepage finden Sie unter https://homepage.univie.ac.at/hans.leo.nemeschkal/index.html
Zu den angeführten Vorlesungszeiten, das ist Donnerstag von 13:15-14:45 (beginnend mit 10.3.), stehe ich Ihnen für Fragen, die Vorlesung betreffend zur Verfügung. Ich werde Ihnen dazu einen Videokonferenzraum via Jitis unter https://jm01.univie.ac.at/hoffnung öffnen. Jitsi lässt sich relativ einfach mit dem Browser Chrome (oder chromium/linux) bedienen, mit dem Browser Firefox gibt es hingegen manchmal Schwierigkeiten bei der Übertragung.
Zusätzlich zur digitalen Übermittlung meiner Vorlesungsvorbereitungen kann ich Ihnen Erläuterungen dazu in Form einer Präsenzveranstaltung am 5.5., 12.5. und 19.5 zu den üblichen, angekündigten Vorlesungszeiten anbieten. Über den Ort der Veranstaltung werde ich Sie noch informieren.

Herzlichen Gruss und bleiben Sie gesund,

Hans L. Nemeschkal

P.S.
BITTE BEACHTEN SIE: Die primäre Vortragssprache ist DEUTSCH! Nur wenn es für einzelne Studierende erforderlich ist, werden Erklärungen der wichtigsten Inhalte auch auf Englisch gegeben werden!

Hans L. Nemeschkal

Donnerstag 03.03. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 10.03. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 17.03. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 24.03. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 31.03. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 07.04. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 28.04. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 05.05. 13:15 - 16:30 Digital
Donnerstag 12.05. 13:15 - 16:30 Digital
Donnerstag 19.05. 13:15 - 16:30 Digital
Donnerstag 02.06. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 09.06. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 23.06. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 30.06. 13:15 - 14:45 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung soll eine Einführung in die theoretischen Grundlagen ausgewählter multivariat-statistischer Methoden zur Analyse biometrischer Daten bieten. Sie richtet sich hauptsächlich an fortgeschrittene StudentINNen mit Grundkenntnissen in Biometrie und Statistik. Aus der nachstehend angeführten Liste an Themen werden einige ausgewählte Themen im Einzelnen erörtert: biometrische Variablen, Datentransformationen, Varianz, Kovarianz und Korrelation, multivariate Darstellung von Varianz-Kovarianz und Korrelation (Matrizen, Vektoren), einfache und multipel lineare Regressionsanalyse, partielle Regression und Korrelation, Linearkombinationen, Merkmalsraum - Euklid- vs. MAHALANOBIS-Distanz, Hauptkomponentenanalyse (z.B. Eigenvektor, Eigenwert, Gesamtvarianz), Faktorenanalysen, Faktorenraum, Ordinationstechniken, lineare Diskriminanzanalysen, Diskriminanzraum, Identifikationsanalyse.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung per Videokonferenz !!!!

Liebe Studierende!

Für digitale Prüfungen muss ich Sie bitten, mit mir zuerst Kontakt aufzunehmen, um herausfinden zu können, dass der von mir vorgeschlagene Weg der Videokonferenz technisch funktionieren wird.
Ich habe für diesen Zweck einen über das ZID der Universität abgesicherten Weg via Jitsi eingerichtet. Ich schlage nun vor, dass Sie mich zunächst über EMail kontaktieren und mit mir einen Videokonferenztermin vereinbaren. Wir müssen dann ein Password für die Konferenz ausmachen. Danach sollte die Kommunikation über https://jm01.univie.ac.at/hoffnung (bezeichnenderweise in der Coronakrise von mir so ausgewählt!) leicht möglich sein. Jitsi lässt sich, wie von mir bereits getestet, relativ einfach mit dem Browser Chrome (oder chromium/linux) bedienen, mit dem Browser Firefox gibt es hingegen manchmal Schwierigkeiten bei der Übertragung.

FÜR DIE DIGITALE PRÜFUNG ist der identische Weg über Jitsi dann zu vereinbaren!

Mit freundlichem Gruss und bleiben Sie gesund,

Hans L. Nemeschkal

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Die in meiner Homepage https://homepage.univie.ac.at/hans.leo.nemeschkal/index.html im 'Hauptkapitel' aufgelisteten Themen werden den hauptsächlichen Prüfungsstoff darstellen.

Literatur

(1) Jürgen Bortz und Christof Schuster: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (Lehrbuch mit Online-Materialien). Springer, Berlin
(2) Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MZO W-4, M-WZB, MZO4

Letzte Änderung: Mo 05.12.2022 14:09